Сгенерированные нейросетями образы меняют ведущих на телевидении
Власти островной южнокорейской провинции Чеджу заменили ведущих программы новостей на своем информационном телеканале на аватара, созданного при помощи нейросетей. Миловидная девушка по имени J-na рассказывает зрителям о последних новостях острова и решениях руководства провинции. Более того, тексты для ведущей также готовятся при помощи технологий искусственного интеллекта.
Выглядит J-na, честно говоря, очень правдоподобно. Если заранее не знать, что на экране не человек, то с ходу и не отличишь. Южнокорейские издания особо отмечают, что сделано это не ради технологического хайпа, а для экономии. "Найм ведущих обходится дорого, поэтому мы искали альтернативу и остановились на J-na", - пояснили представители местной администрации. За выпуски программы они платят компании-разработчику всего 600 тысяч вон в месяц (около 40 тысяч в пересчете на рубли). Это примерно в 2,5 раза меньше местного МРОТ.
Эксперименты с заменой живых и ТВ-ведущих, и пишущих журналистов на ИИ-аватаров набирают ход как в Южной Корее, так и в других странах. Иногда цифровых людей создают с нуля, а иногда с помощью нейросетей делают виртуальную копию реального человека, которая потом читает новости.
Пока полностью доверять СМИ нейросетям преждевременно, в генерируемом ими контенте немало ошибок
В США в этом году планируют запустить глобальный телеканал Channel 1, где людей-ведущих не будет вовсе. Работу телеканала будут почти полностью обеспечивать нейросети - от создания ведущих до написания сценариев и обобщения последних новостей. Создатели телеканала обещают, что он будет вещать на многих языках мира, при этом для каждой аудитории подберут разные аватары с учетом национальной специфики. Более того, в перспективе зрители смогут вообще выбирать ведущего на свой вкус, как сегодня это можно делать, например, с переключением голоса в автонавигаторе.
Все это, конечно, наводит на мысли о том, а не заменит ли ИИ многих журналистов уже в ближайшем будущем? На нынешнем этапе развития этих технологий полностью доверять им преждевременно, поскольку сгенерированные нейросетями материалы нередко содержат заметные ошибки. Поэтому даже там, где внедряются ИИ-программы, люди продолжают проверять и редактировать творчество машин.
Однако потенциал технологии впечатляет. По мере того как нейросети будут генерировать все более оригинальные и правдоподобные образы, в том числе копии реальных ведущих, нельзя исключать, что в перспективе нескольких лет, а тем более десятилетий, вещающие с экранов аватары могут стать правилом, а не исключением. В конце концов, технологический прогресс не раз отправлял отдельные профессии на страницы истории. Например, еще три-четыре десятка лет назад в полиграфии для печати газет широко использовались специальные машины - линотипы. Появление компьютерной верстки вытеснило из полиграфии линотипы, а работавшим с ними специалистам пришлось осваивать новые инструменты или профессии, что вероятно, будет происходить и с внедрением ИИ-технологий.
