Китай вложит до $295 млрд в инфраструктуру для ИИ

План пока находится в разработке, поэтому его параметры могут измениться. Но уже известные детали показывают масштаб задачи. Если разделить 2 трлн юаней на пять лет, получается около 400 млрд юаней в год. Для ИИ это не просто инвестиции в «железо». Большие модели требуют вычислительных мощностей, электричества, охлаждения, сетевой инфраструктуры и площадок, которые можно быстро вводить в эксплуатацию.

Проектом занимаются ключевые государственные структуры, включая Государственный комитет по развитию и реформам КНР. Большую часть дата-центров, как ожидается, будут обслуживать государственные операторы, в том числе China Mobile и China Telecom. Так Китай пытается собрать вычислительную инфраструктуру в управляемый национальный контур, а не оставить ее набором отдельных площадок крупных компаний.

Отдельная часть плана связана с поставщиками оборудования. По данным Reuters, в проекте предполагается опора на локальных поставщиков, включая Huawei, как минимум для 80% технологий, в том числе AI-чипов. Для Пекина это вопрос не только развития внутреннего рынка, но и зависимости от внешних поставщиков. После ограничений на поставки передовых американских чипов Китай последовательно наращивает собственную технологическую базу, даже если она пока уступает западным решениям по производительности и зрелости программной экосистемы.

Новая программа не появляется на пустом месте. С 2022 года Китай развивает проект «восточные данные, западные вычисления». Его смысл в том, чтобы передавать часть вычислительной нагрузки из экономически развитых восточных регионов в западные районы, где больше свободной земли, энергоресурсов и возможностей для строительства крупных дата-центров. В рамках этой инициативы было утверждено строительство восьми национальных вычислительных хабов и десяти кластеров дата-центров. Об этом сообщал Государственный комитет по развитию и реформам КНР.

К середине 2024 года в проект «восточные данные, западные вычисления» было напрямую вложено более 43,5 млрд юаней государственных средств, или около 6,1 млрд долларов. Совокупный объем привлеченных инвестиций превысил 200 млрд юаней, а число серверных стоек достигло 1,95 млн. Эти данные приводил государственный портал КНР со ссылкой на главу Национального управления данных Китая Лю Лехуна. По данным Reuters, на тот момент использовалось около 63% установленных стоек.

Эта последняя цифра важна не меньше общей суммы инвестиций. Она показывает, что для крупных инфраструктурных программ вопрос не только в строительстве мощностей, но и в их загрузке. AI-ЦОДы стоят дорого, быстро устаревают и требуют постоянного спроса. Если вычислительные площадки появляются быстрее, чем зрелые прикладные сценарии, часть инфраструктуры рискует работать не в полную силу.

Китайский подход заметно отличается от американского. В США инфраструктурную гонку в основном ведут крупнейшие технологические компании. Microsoft, Amazon, Google, Oracle и другие игроки наращивают капитальные расходы, строят кампусы дата-центров, заключают долгосрочные энергетические контракты и конкурируют за графические процессоры. Reuters отмечает, что американские Big Tech в этом году могут потратить на ИИ-инфраструктуру более 700 млрд долларов.

В Китае государство пытается собрать похожий процесс в более централизованную систему. В ней вместе учитываются промышленная политика, телеком-операторы, локальные чипы, облачная инфраструктура и развитие регионов. Такая модель позволяет заранее связывать ЦОДы с энергетикой, землей и сетями, распределять нагрузку между регионами и поддерживать национальных поставщиков. Но централизованное строительство не отменяет главный риск: мощности должны быть востребованы.

Для корпоративного рынка эта новость тоже важна. Разговор о внедрении ИИ все чаще начинается с вопроса, где будет работать та или иная модель. В облаке, в собственном контуре, у национального провайдера, на импортном или локальном железе, с какой стоимостью вычислений и с какой зависимостью от внешних платформ.

Китайский пример показывает эту логику в масштабе страны. ИИ уже не рассматривается только как программная история. Его развитие все чаще упирается в стойки, мегаватты, сети и доступ к вычислениям.