Россияне экономят на электронике с помощью нейросетей
Почти каждый шестой запрос о покупках в ИИ-ассистенте связан с бытовой техникой и электроникой, при этом нейропоиск позволяет находить товары в среднем на 21% дешевле. Эксперты отмечают, что нейросети могут усилить позиции российских производителей на рынке.
По данным аналитиков Алисы AI, бытовая техника и электроника стали одной из самых востребованных категорий среди товаров, которые ищут и покупают с помощью нейросети. При выборе техники пользователи чаще всего изучают характеристики устройств, отзывы, а также сравнивают модели, цены и условия покупки.
ИИ-агент "Найти дешевле" в категории электроники находит товары дешевле, а в отдельных случаях разница в цене может достигать 40%. Так, покупать товары уже можно прямо в чате, как у независимых магазинов и брендов, так и на маркетплейсах. При этом многие ритейлеры подключают возможность покупки "в один клик" непосредственно из чата с ассистентом, сокращая путь пользователя до товара. Среди них: "М.Видео", "Ситилинк", "Технопарк", ОНЛАЙН ТРЕЙД.РУ, Kitfort, Weissgauff и другие.
В пресс-службе "Яндекса" рассказали, что пользователи не только выбирают технику с помощью нейросети, но и ищут, где купить ее выгоднее. В июле с помощью агента "Найти дешевле" среди бытовой техники чаще всего искали холодильники и телевизоры, а среди электроники — смартфоны.
Ожидается, что на рынке станет меньше "витринного маркетинга". Так, покупатели начнут уделять меньше внимания бренду и рекламе, а больше смотреть на объективные параметры — цену, характеристики, отзывы, наличие у проверенных продавцов, указывает управляющий директор департамента "Потребительская электроника и умный дом" "Марвел-Дистрибуции" Павел Вьюков.
По его словам, чем больше предложений между собой будет сравнивать алгоритм, тем меньше у продавцов и производителей останется пространства для непрозрачного ценообразования и локальных надбавок. Это подтолкнет бренды к более агрессивной динамической цене и к отказу от "рекомендованных цен". В сегментах с большим количеством схожих моделей (смартфоны, бытовая техника, аксессуары) это может привести к сжатию маржи ритейлеров и усилению давления на дистрибуторов, которым придется работать более прозрачно и оперативно менять прайс.
«ИИ-подбор ориентируется прежде всего на цену и характеристики, а не на страну происхождения бренда, поэтому отечественные производители, способные предложить конкурентную цену при сопоставимом качестве, получают шанс попасть в топ выдачи без необходимости конкурировать с раскрученным маркетингом глобальных брендов. Еще один плюс в том, что развитие таких сервисов идет преимущественно на базе российских платформ, то есть локальные производители получают прямой канал интеграции и приоритетного индексирования их товаров», — объясняет Вьюков.
В пресс-службе "М.Видео" рассказали, что поисковое поведение пользователей действительно смещается в сторону ИИ-инструментов. Для выбора сложной техники это особенно важно, так как покупатель может сформулировать запрос в свободной форме, описать свои задачи и получить подборку подходящих моделей с сопоставлением характеристик, цен и условий покупки.
«При этом роль продавца не сводится только к предложению минимальной цены. При выборе крупной бытовой техники и электроники покупателю важно учитывать совокупность параметров: наличие товара, сроки доставки, гарантию, условия возврата, возможность установки или настройки техники, качество консультации и доступность сервисного обслуживания. Поэтому ИИ-помощники упрощают и ускоряют путь покупателя, но финальное решение по сложной технике по-прежнему зависит от доверия к продавцу и полноты предоставленной информации», — говорят в компании.
Там ожидают, что ИИ-инструменты будут способствовать более динамичному ценообразованию, однако не считают, что рынок перейдет к постоянному механическому снижению цен. В пресс-службе подчеркивают, что стоимость товара зависит от целого комплекса факторов, включая закупочные цены, курс валют, логистику, наличие запасов, сезонность, спрос и дополнительные сервисы. Поэтому продавцы, вероятно, будут чаще корректировать цены и промопредложения в ответ на изменения рынка, но параллельно продолжат конкурировать за счет ассортимента, скорости доставки, программ лояльности, рассрочки и качества клиентского опыта.
При этом агенты не заменят весь покупательский опыт. Значительная часть покупок на маркетплейсах начинается без четкого запроса: пользователь листает ленту, смотрит рекомендации и выбирает то, что его заинтересовало. По словам руководителя отдела разработки генеративного ИИ Ozon Андрея Дядюнова, импульсные покупки составляют около 20% всех продаж в электронной коммерции, и такой спрос сложно делегировать агенту. Поэтому витрина, рекомендации и другие способы взаимодействия с ассортиментом сохранят свое значение.
Агентный сценарий усилит конкуренцию между самими маркетплейсами. Если ИИ сможет сравнивать предложения разных площадок, ключевыми факторами выбора станут цена, скорость и удобство доставки, ассортимент и качество сервиса. При этом идея о том, что агент будет массово отправлять покупателей напрямую к производителям, не учитывает специфику розничной торговли: большинству производителей невыгодно самостоятельно заниматься хранением, доставкой, возвратами и обслуживанием покупателей.
«На горизонте 3-5 лет ИИ-помощники и агенты трансформируют саму воронку продаж. Сейчас мы видим, как ИИ-помощник превращается из простого чат-бота в полноценного консультанта: пользователь обсуждает с ним цели, уточняет детали, а система в ответ формирует варианты, аргументируя каждый выбор», — отмечают в пресс-службе Wildberries.
В компании оценивают потенциал агентной торговли как стратегически важный, как новый канал дистрибуции трафика. Те ритейлеры, которые первыми выстроят корректную инфраструктуру и научат внешние модели правильно взаимодействовать со своими каталогами, получат доступ к этой новой аудитории, которая уже сегодня обсуждает покупки внутри диалогов с ИИ, а не через поисковую строку.
«Раньше путь покупателя почти всегда начинался с выбора конкретной площадки. Теперь он может стартовать с формулировки потребности ИИ-ассистенту, а уже тот приведет его к подходящему предложению, в том числе на маркетплейс или в независимый магазин. Это особенно актуально для пользователей, которым перед покупкой нужно сравнить характеристики, цены, отзывы, наличие и условия доставки. В таких случаях внешний ИИ становится удобным инструментом поиска, а маркетплейс — местом, где в итоге совершается сделка», — заключает глава АЦП Ораз Дурдыев.