Ученые МГУ улучшили память ИИ-ассистентов для длительных диалогов

В пресс-службе Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова сообщили, что ученые факультета вычислительной математики и кибернетики вуза разработали метод управления долговременной памятью ассистентов на базе искусственного интеллекта (ИИ).

Современные системы хранят всю историю диалога без фильтрации, что снижает точность ответов при длительном общении. Предложенная архитектура включает отдельную подсистему, которая решает, какую информацию сохранять, а какую удалять или перерабатывать.

При новом подходе система ищет ранее сохраненные записи, связанные с запросом, преобразует их в компактный контекст и добавляет к входным данным модели. После генерации ответа подсистема анализирует новые сведения и решает, нужно ли их запоминать. Также введена дополнительная обработка для устранения дублирования и шума, отметили в пресс-службе.

По словам доцента кафедры алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики Ларисы Кузиной, память теперь рассматривается не как архив, а как управляемая система, где важно сохранять только существенное и реорганизовывать данные в процессе работы. Это повышает согласованность поведения ИИ в длительных диалогах.