Молодые специалисты "Роснефти" представили в Тюмени более 100 проектов

Молодые специалисты предприятий "Роснефти" представили более 100 инновационных проектов в ходе XIX конференции по направлениям "Наука" и "Газовый бизнес", организованной научным институтом компании в Тюмени. Об этом сообщили в пресс-службе "Роснефти". Уточняется, что в мероприятии приняли участие 130 сотрудников дочерних предприятий, представивших разработки в области искусственного интеллекта, цифровизации производственных процессов, геологии и разработки месторождений. Одними из наиболее заметных стали проекты, связанные с применением технологий ИИ в нефтегазовой отрасли. В частности, специалисты тюменского научного института предложили использовать нейросетевой анализ для прогнозирования залежей нефти и газа. Разработка уже прошла апробацию на нескольких месторождениях компании. Призовое место также получил проект ИИ-ассистента для автоматизации формирования и оптимизации планов бурения месторождений на поздней стадии разработки. По данным разработчиков, при тестировании на информации о ранее пробуренных скважинах точность цифрового помощника превысила 80%. Предполагается, что решение позволит ускорить расчеты дебитов, планирование размещения скважин и проведение технико-экономической оценки разработки месторождений. Кроме того, специалисты уфимского научного института представили онлайн-сервис для цифровизации процессов интерпретации гидродинамических исследований скважин с использованием методов машинного обучения. По итогам применения инструмента на месторождениях "РН-Юганскнефтегаза" к концу 2025 года удалось увеличить объем исследований без привлечения дополнительных ресурсов, а эффективность геолого-технических мероприятий выросла на 5%. Помимо цифровых решений участники представили проекты по геологии, геологоразведке, исследованию скважин и горных пород, гидрогеологии, разработке газовых и газоконденсатных месторождений, а также научным экспериментам. В числе отмеченных экспертами разработок - проект специалиста московского научного института по оптимизации процесса промысловой осушки газа. Предложенный подход, сочетающий расчет режимных параметров установки и CFD-моделирование, позволил увеличить ресурс оборудования до капитального ремонта и в 6,5 раза сократить эксплуатационные затраты.