МОСКВА, 29 июня. /ТАСС/. Ученые НИУ "МЭИ" разработали предиктивную модель топочных процессов и выбросов загрязняющих веществ для цифрового двойника котельных агрегатов, которая позволит повысить эффективность работы котлов и снизить их воздействие на окружающую среду. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
"Модели обеспечивают количественную оценку выбросов оксидов азота и серы, монооксида углерода и золы в зависимости от характеристик топлива, параметров рабочего процесса (избытков воздуха, температуры в зоне горения и др.) и нагрузки оборудования, а также формируют основу для сценарного анализа и оптимизации режимов работы для обеспечения максимального КПД (Коэффициент полезного действия - прим.ТАСС) и наименьших выбросов в атмосферу", - уточняется в сообщении.
Подчеркивается, что цифровой двойник на базе созданных моделей способен повышать точность прогнозов на основе моделирования работы котла с учетом его фактического состояния и снижать экологические риски.
Полученные результаты, как отмечается в сообщении, могут быть использованы при создании предиктивных систем мониторинга, диагностики и оценки качества режимов работы для котельных установок аналогичного класса. "Работа в области предиктивной аналитики как основе цифровой трансформации создает технологический задел для внедрения современных интеллектуальных решений в тепловую энергетику и открывает путь к более эффективному и экологически безопасному управлению теплогенерирующим оборудованием", - приводятся в сообщении слова ректора НИУ "МЭИ" Николая Рогалева.
Работа проведена совместно с ФГАУ "НИИ Центр экологической промышленной политики" в рамках государственного задания Министерства промышленности и торговли Российской Федерации.