В России разработали детектор, определяющий дипфейки

Компания VisionLabs создала систему, которая не просто обнаруживает дипфейки, но и определяет, какой ИИ использовался для подделки. Детектор классифицирует четыре вида подделок: замена лица, генерация лица, перенос мимики, синхронизация губ и распознаёт популярные инструменты, включая Nano Banana, Higgsfield AI и Veo. Точность в тестовых условиях составила 99,3%.

Система работает с фото и видео. Пользователь загружает файл в классификатор, и алгоритм не только говорит, подделка ли это, но и указывает конкретный инструмент создания. Это помогает точнее выявлять угрозы, особенно в финансовом секторе, где дипфейки используют для обмана систем биометрии и подделки документов.

Разработчики подчёркивают, что детектор должен постоянно обновляться, так как инструменты для создания дипфейков быстро эволюционируют. Для бизнеса поддельный контент несёт финансовые и репутационные риски.