Рамблер
Все новости
Личный опытНовости путешествийРынкиЛюдиИсторииБезумный мирБиатлонВ миреПриродаПрофессииПорядокЗОЖВоспитаниеЧто делать, еслиГаджетыМузыкаФинансовая грамотностьФильмы и сериалыНовости МосквыСтиль жизниНоутбуки и ПКГосуслугиПитомцыБолезниОтношенияКиноКредитыОтдых в РоссииФутболПолитикаПомощьСемейный бюджетИнструкцииЗдоровое питаниеТрудовое правоСериалыСофтВкладыОтдых за границейХоккейОбществоГероиЦифрыБезопасностьРемонт и стройкаБеременностьКнигиИнвестицииЛекарстваПоиск работыЛайфхакиАктерыЕдаПроисшествияЛичный опытНаучпопКрасотаМалышиТеатрыВыгодаПродуктивностьМебель и декорБокс/MMAНаука и техникаЗаконыДача и садПсихологияОбразованиеВыставки и музеиШкольникиКарты и платежиАвтоспортПсихологияШоу-бизнесЗащитаДетское здоровьеПрогулкиКарьерный ростБытовая техникаТеннисВоенные новостиХоббиЭкономикаБаскетболТрендыИгрыАналитикаТуризмКомпанииЛичный счетНедвижимостьФигурное катаниеДетиБиатлон/ЛыжиДом и садШахматыЛетние виды спортаЗимние виды спортаВолейболОколо спорта
Личные финансы
Женский
Кино
Спорт
Aвто
Развлечения и отдых
Здоровье
Путешествия
Помощь
Полная версия

Глава Nvidia назвал робототехнику новым драйвером для Южной Кореи

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что робототехника может стать следующим крупным направлением для Южной Кореи. Это прозвучало во время его второго визита в страну за семь месяцев, на фоне расширения сотрудничества в сфере чипов, искусственного интеллекта (ИИ) и робототехнических решений. Он проводит встречи с Hyundai Motor, LG, SK hynix, Samsung Electronics и Naver.

По его словам, развитие искусственного интеллекта и робототехники будет все сильнее влиять на производство полупроводников в стране. Он отметил статус Южной Кореи как крупного промышленного центра, где развиты выпуск электроники, автомобилей и судостроение, что создает условия для внедрения технологий физического ИИ и новых производственных решений.

Хуанг сообщил, что Samsung Electronics, SK hynix и Micron допущены к поставкам памяти HBM4 для платформы Vera Rubin. При этом Samsung и SK hynix обеспечивают около 70% потребностей в памяти для ИИ-чипов Nvidia, также обсуждается оптимизация SOCAMM. Компания начала набор сотрудников в исследовательский центр в Сеуле.