Рамблер
Все новости
Личный опытНовости путешествийРынкиЛюдиИсторииБезумный мирБиатлонВ миреПриродаПрофессииПорядокЗОЖВоспитаниеЧто делать, еслиГаджетыМузыкаФинансовая грамотностьФильмы и сериалыНовости МосквыСтиль жизниНоутбуки и ПКГосуслугиПитомцыБолезниОтношенияКиноКредитыОтдых в РоссииФутболПолитикаПомощьСемейный бюджетИнструкцииЗдоровое питаниеТрудовое правоСериалыСофтВкладыОтдых за границейХоккейОбществоГероиЦифрыБезопасностьРемонт и стройкаБеременностьКнигиИнвестицииЛекарстваПоиск работыЛайфхакиАктерыЕдаПроисшествияЛичный опытНаучпопКрасотаМалышиТеатрыВыгодаПродуктивностьМебель и декорБокс/MMAНаука и техникаЗаконыДача и садПсихологияОбразованиеВыставки и музеиШкольникиКарты и платежиАвтоспортПсихологияШоу-бизнесЗащитаДетское здоровьеПрогулкиКарьерный ростБытовая техникаТеннисВоенные новостиХоббиЭкономикаБаскетболТрендыИгрыАналитикаТуризмКомпанииЛичный счетНедвижимостьФигурное катаниеДетиБиатлон/ЛыжиДом и садШахматыЛетние виды спортаЗимние виды спортаВолейболОколо спорта
Личные финансы
Женский
Кино
Спорт
Aвто
Развлечения и отдых
Здоровье
Путешествия
Помощь
Полная версия

Microsoft представила квантовый чип Majorana 2 для ускорения научных открытий

Корпорация Microsoft представила квантовый чип Majorana 2, который компания рассматривает как основу для нового поколения систем искусственного интеллекта, способных ускорить научные исследования. Об этом говорится в релизе Microsoft.

© Microsoft

По данным компании, Majorana 2 создан на базе топологических кубитов - технологии, которая, как рассчитывают в Microsoft, позволит повысить устойчивость квантовых вычислений к ошибкам и приблизить создание практических квантовых компьютеров.

В Microsoft заявили, что новый чип будет использоваться совместно с агентными системами искусственного интеллекта, способными самостоятельно выдвигать научные гипотезы, моделировать эксперименты и анализировать результаты исследований.

В компании считают, что сочетание квантовых вычислений и искусственного интеллекта может существенно ускорить поиск новых материалов для энергетики, электроники и других отраслей, а также сократить время, необходимое для проведения сложных научных исследований.