Рамблер
Все новости
Личный опытНовости путешествийРынкиЛюдиИсторииБезумный мирБиатлонВ миреПриродаПрофессииПорядокЗОЖВоспитаниеЧто делать, еслиГаджетыМузыкаФинансовая грамотностьФильмы и сериалыНовости МосквыСтиль жизниНоутбуки и ПКГосуслугиПитомцыБолезниОтношенияКиноКредитыОтдых в РоссииФутболПолитикаПомощьСемейный бюджетИнструкцииЗдоровое питаниеТрудовое правоСериалыСофтВкладыОтдых за границейХоккейОбществоГероиЦифрыБезопасностьРемонт и стройкаБеременностьКнигиИнвестицииЛекарстваПоиск работыЛайфхакиАктерыЕдаПроисшествияЛичный опытНаучпопКрасотаМалышиТеатрыВыгодаПродуктивностьМебель и декорБокс/MMAНаука и техникаЗаконыДача и садПсихологияОбразованиеВыставки и музеиШкольникиКарты и платежиАвтоспортПсихологияШоу-бизнесЗащитаДетское здоровьеПрогулкиКарьерный ростБытовая техникаТеннисВоенные новостиХоббиРецептыЭкономикаБаскетболТрендыИгрыАналитикаТуризмКомпанииЛичный счетНедвижимостьФигурное катаниеДетиБиатлон/ЛыжиДом и садШахматыЛетние виды спортаЗимние виды спортаВолейболОколо спорта
Личные финансы
Женский
Кино
Спорт
Aвто
Развлечения и отдых
Здоровье
Путешествия
Помощь
Полная версия

Математикам хотят повысить зарплаты и стипендии

На подготовку ученых математиков требуется минимум 10 лет, начиная с отбора талантливых детей в школах и заканчивая выпуском их из вуза, говорится в проекте концепции развития математических наук, подготовленной в Правительстве. Сбор рекомендаций для Концепции от научных и образовательных учреждений продолжается. «Парламентская газета» изучила документ.

Проблемы и решения

Советская и российская математическая школа в двадцатом веке занимала лидирующие позиции в мире практически во всех областях математики. Ярким примером опережающих исследований в теоретических разделах математики служит теорема А.Н. Колмогорова «О представимости непрерывных функций», доказанная еще в 1957 году, уже в настоящее время легла в основу новой архитектуры нейронных сетей и оказала влияние на развитие перспективных методов и технологий искусственного интеллекта, указывается в проекте Концепции развития математических наук в Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года. Документ есть в распоряжении редакции. 

Отдельные теоретические разделы математики и сейчас являются крайне перспективными для решения практических задач. Среди них: математическое моделирование и высокопроизводительные вычисления, вычислительная математика и кибернетика, искусственный интеллект, системное программирование и кибербезопасность, квантовая информатика.

«Сегодня Российская Федерация сохраняет существенный потенциал для подготовки кадров в области математики и смежных наук. Однако вследствие проходивших в стране в 90-е годы XX века социально-экономических процессов наблюдались эмиграция ученых и отток научных кадров в другие сферы экономики, что привело к отставанию российской науки от государств, занимающих лидирующие позиции в сфере научно-технологического развития», — говорится в проекте Концепции.

В связи с этим авторы концепции предлагают: обеспечить достойную зарплату, социальные гарантии и условия для самореализации специалистов в области математических наук, а также преподавателей математики в вузах и школах на всей территории Российской Федерации; повышать уровень преподавания математики и смежных дисциплин в вузах; обеспечить библиотеки научных организаций и вузов отечественной и зарубежной литературой, а также обеспечить доступ к другой научной и научно-технической информации в области математических и смежных наук. Кроме того, повысить стипендии аспирантов и студентов в области математических наук до уровня, позволяющего получать образование и проводить научные исследования без необходимости подработок не по профилю.

Эти сложные числа

Совокупные данные показывают, что за последние пять лет число исследователей в области математики уменьшилось на 24 процента, что свидетельствует о серьезной проблеме с высококвалифицированными кадрами, отметил член Комитета Совета Федерации по науке, образованию и культуре, профессор Игорь Мурог в разговоре с «Парламентской газетой».

«Ясно, что достойная оплата труда математиков-исследователей и адекватный уровень стипендий для талантливых студентов сейчас становятся ключевыми факторами для дальнейшего развития математических наук в России. К сожалению, уровень зарплат и отсутствие соответствующего финансового стимулирования заставляют молодых специалистов искать альтернативные способы заработка вне научной сферы. В этой связи повышение стипендий для студентов даст возможность привлекать большее количество учащихся к изучению математики и, думаю, предотвратит возможную потерю потенциальных ученых», — считает сенатор.

В целом Концепция комплексно подходит к вопросам развития математических наук. «Без выстроенной вертикали, объединяющей школьное образование, университетскую подготовку и деятельность научных центров, невозможно системное развитие математических способностей учащихся. Проект Концепции справедливо акцентирует необходимость создания единой научно-образовательной среды, где каждый этап обучения логически продолжает предыдущий. Физико-математический факультет ведет активную методическую работу с образовательными организациями, сопровождая проектную и образовательную деятельность учащихся», — отметила декан физико-математического факультета Университета Просвещения Юлия Кулешова.

Еще одной из серьезных проблем для российского математического образования является дефицит современных вычислительных мощностей, указывает Концепция.

«Пока что разница в производительности между российскими и лучшими мировыми суперкомпьютерами серьезно затрудняет развитие отечественного математического потенциала. Думаю, что решить данную проблему можно путем комплексного подхода, включающего государственные вложения в разработку и закупку высокопроизводительного оборудования, а также за счет активного партнерства с частными компаниями для увеличения парка суперкомпьютеров в учебных учреждениях», — полагает Игорь Мурог.

По мнению сенатора, оснащение университетов и научных учреждений суперкомпьютерами может сыграть решающую роль в успешном проведении исследований и особенно в таких важных направлениях, как искусственный интеллект и машинное обучение.