В ГД выступили за современные и справедливые критерии оценки студенческих работ
Председатель комитета Госдумы по развитию гражданского общества, вопросам общественных и религиозных объединений Яна Лантратова предлагает при оценке студенческих работ использовать не только антиплагиат-сервисы, но и экспертное мнение преподавателей. Об этом она сообщила Агентству городских новостей «Москва», комментируя появившуюся в пабликах и социальных сетях информацию о том, что антиплагиат-сервисы в вузах не допускают студентов до защиты дипломных работ.
«Полностью отказываться от антиплагиат-сервисов, на мой взгляд, не стоит. Однако опираться только на них уже недостаточно. Нужны дополнительные, более современные и справедливые критерии оценки. Важно установить понятные и прозрачные правила использования нейросетей. Например, разрешить использовать их как помощника – для построения структуры и редактуры. При этом студент должен уметь объяснить каждый вывод своими словами, показать понимание материала», – отметила Лантратова.
Она пояснила, что антиплагиат-сервисы не всегда могут отличить текст, написанный с помощью нейросети, от авторского. Из-за этого студенты вынуждены по несколько раз переписывать свою же работу, что демотивирует и отнимает много сил.
По мнению депутата, пора переходить к практико-ориентированному подходу в обучении и оценке знаний. В будущей профессии важнее не «процент оригинальности», а то, насколько человек умеет применять знания на практике. Лантратова добавила, что полезной будет поэтапная оценка работы.
«Правильный путь – разумное сочетание автоматических инструментов и экспертной оценки преподавателей. Опытный педагог понимает, где студент работал сам, а где чрезмерно полагался на ИИ. Главное для нас – помочь молодым людям не искать способы «обойти систему», а развивать свои знания, критическое мышление и профессиональные навыки», – подчеркнула Лантратова.
Ранее в пабликах и соцсетях появились сообщения о том, что российские студенты столкнулись с проблемами при проверке дипломов из-за обновленных антиплагиат-сервисов, которые начали активнее выявлять тексты, созданные с помощью нейросетей. Учащихся обвиняют в использовании ИИ. Из-за этого студентам приходится много раз переписывать свои же работы, в том числе ухудшая текст.