Опыт против ИИ: Компании СКФО отдают подбор персонала на откуп "цифре"

Свыше пятидесяти процентов опрошенных работодателей Северного Кавказа автоматизировали подбор персонала, кадровое планирование, расчет зарплат, премий и бонусов. Также около трети внедрили цифровые инструменты во внутренние коммуникации компании и в адаптацию новых сотрудников. Таковы данные исследования системы Talantix. Однако эксперты указывают на то, что нейросеть не всегда может определить опытного кандидата.

Наиболее востребованными инструментами автоматизации подбора персонала в компаниях СКФО стали сортировка и фильтрация кандидатов по заданным критериям, отправка приглашений, уведомлений и напоминаний кандидатам, размещение вакансий сразу на нескольких платформах, первичный отбор резюме.

- В компаниях отмечают, что использование автоматизированных HR-технологий уже приносит ощутимые результаты бизнесу. Среди наиболее заметных эффектов более трети респондентов назвали высвобождение времени HR-специалистов за счет сокращения количества рутинных задач. Также многие замечают, что цифровые решения наводят порядок в процессах управления персоналом и повышают эффективность подбора подходящих кандидатов, - пояснила директор по развитию системы для подбора персонала Talantix Марина Хадина.

Доцент кафедры государственного, муниципального управления и экономики труда Института экономики и управления СКФУ Евгения Кривокора для сравнения приводит аналогичное исследование Фонда "Сколково", проведенного в 2025 году. Согласно ему в России 75 процентов опрошенных работодателей применяли цифровые решения для холодного подбора персонала. Однако есть важный нюанс.

- При опросах автоматизация и цифровизация подразумевает использование компаниями как цифровых job-платформ, так и электронного кадрового документооборота, - пояснила эксперт.

Она добавила, что пока только пять процентов российских компаний используют нейросети системно в процессе найма, а 42 процента компаний выполняют все HR-процессы исключительно вручную.

- Поэтому единственный реалистичный путь цифровизации HR-процессов на Северном Кавказе - это внедрение специальных ATS-платформ (программное обеспечение для автоматизации процессов подбора и найма сотрудников. - Прим. ред.) или комплексных программных решений хотя бы крупным бизнесом нашего округа, - заключила Евгения Кривокора.

Как рассказала владелец продукта "HRBusiness с Уваровой" Елена Уварова, еще три-четыре года назад Северный Кавказ заметно отставал в цифровизации HR от Москвы, Санкт-Петербурга и городов-миллионеров Поволжья. Сейчас 55 процентов компаний, автоматизировавших наем, - это фактически средний уровень по РФ.

- В консалтинге мы это видим по входящим запросам. Раньше с Кавказа приходили запросы именно на наем людей, а сейчас заявки оттуда связаны с настройкой воронки, внедрением ATS и подключением аналитики. Сдвиг огромный. Драйверы понятные: дефицит кадров, который в регионе ощущается острее из-за оттока молодежи, и заход федеральных сетей со своими стандартами. Локальный бизнес вынужден подтягиваться, иначе потеряет кандидата, - пояснила Елена Уварова.

Эксперты, опрошенные "РГ", отмечают, что автоматизированные системы по подбору персонала не всегда успешно справляются с оценкой резюме, подходящих к вакансии. Точнее, не для всех профессий автоматизация идет на пользу.

- ИИ-отбор я воспринимаю с долей прагматизма. На массовых позициях (ритейл, складские и курьерские службы) нейросети экономят рекрутеру 60-70 процентов времени на первичном скрининге. А вот если речь идет об экспертных позициях в топ-менеджменте, о креативных индустриях, медицине, машина слепа к контексту. Риск упустить сильного кандидата с "кривым" резюме реален, и я регулярно с этим сталкиваюсь. Гениальный технарь или производственник с двадцатилетним опытом часто пишет резюме так, что алгоритм его отсеет: нет ключевых слов, нет структуры, формулировки косноязычные. А человек - золото, - указала Елена Уварова.

Хорошие специалисты чаще находят работу с помощью рекомендаций и профессиональных связей, отметил генеральный директор компании "Фрикейк" Виталий Панов.

- Риск упустить сильного кандидата из-за слабого резюме действительно существует. Базовый уровень самопрезентации все равно важен: резюме - это первый фильтр, и, если кандидат не умеет структурировать свой опыт, он может просто не дойти до этапа живого общения. Поэтому даже при использовании автоматизированных инструментов критически важно сохранять ручную проверку резюме. Алгоритмы не видят полной картины: им недоступен внутренний контекст компании и прошлый опыт взаимодействия с кандидатами. В таких случаях поиск и оценка вручную остаются не просто предпочтительными, а необходимыми, - сообщил он.

Нейросети в HR-процессах заметно переоценивают, считает HR в коммуникационном агентстве PR Partne Анастасия Курникова. Они действительно могут ускорить первичную сортировку откликов, помогать с поиском по ключевым словам и работать как вспомогательный фильтр на платформах.

- Однако это скорее инструмент навигации в потоке кандидатов, чем полноценный механизм оценки. В нашей индустрии его влияние практически нейтральное: он не повышает и не снижает качество найма, потому что ключевые решения по-прежнему принимаются людьми, - сообщила эксперт.

Между тем нейросеть прекрасно справляется с составлением резюме. Корреспонденты "РГ" попросили ГигаЧат подготовить резюме корреспондента с пятилетним опытом работы в федеральных СМИ. Информации закладывалось минимум, а придумать компетенции работника предлагалось самой нейросети. В результате получилось отличное резюме с шикарными навыками соискателя. Отсеет ли его автоматизированная система работодателя?

- Резюме, написанное нейросетью, опытный глаз считывает за 10 секунд. Его выдают стерильная структура, идеальные глаголы действия, бесконечные "оптимизировал", "масштабировал", "внедрил" без цифр и деталей. Но ИИ-резюме действительно лучше проходят через ATS. Они написаны под те же алгоритмы. Получается "гонка вооружений": кандидаты прокачивают резюме нейросетью, работодатели усложняют системы отбора, - рассказала Елена Уварова.

По словам руководителя оперативного штаба Независимого профсоюза "Новый Труд" Алексея Неживого, нет ничего удивительного в том, что на фоне сжатия экономического пространства, падения прибыли предприятий и множества кризисных явлений бизнес обращается к автоматизированным системам управления персоналом. Это позволяет значительно оптимизировать штат, повысить эффективность финансовых процессов. И в целом это хорошо.

- Однако недавно появилась информация о том, что через одну из крупных рекрутинговых платформ становится все труднее найти работу. И причина в том, что она передала слишком много функций кадровиков и HR-специалистов искусственному интеллекту. ИИ бракует множество вакансий по своим внутренним критериям. В результате многие работники, в том числе квалифицированные (они обращались к нам в профсоюз), начинают искать работу с помощью других инструментов. Это обратная сторона внедрения ИИ, - заключил эксперт.