Школа с «Алисой», слежка за людьми, ИИ в больнице, чат-бот в помощь: как «цифруют» Тюмень

Цифровое госуправление Заместитель губернатора Тюменской области, директор департамента информатизации Станислав Логинов на выездном заседании комитета регионального парламента рассказал об эффективных цифровых проектах, которые реализуют тюменские власти с применением искусственного интеллекта. Первый из них – это государственное управление. «Думаю, что каждый из вас уже попробовал нашу систему документооборота Тюменской области. На текущий момент ее используют 25 000 сотрудников органов исполнительной власти, муниципальных образований, подведомственных учреждений. Учитывая, что система используется ежедневно, нам необходимо оптимизировать метод работы с различными ситуациями», – рассказал глава ведомства. Благодаря ИИ время обработки одного документа сократилось почти вдвое – с 13 до 6-7 минут, а точность заполнения реквизитов выросла до 87 %. Диалоговая нейросетевая система теперь автоматически обрабатывает 66 % обращений граждан, а доля онлайн-оформления массовых госуслуг превысила 92 % при плане 51 %. Из числа передовых технологий тюменцы используют в работе генеративный искусственный интеллект, чтобы создавать с помощью нейросети видео, изображения, тексты. IT-специалисты также работают над созданием «виртуального юриста», который поможет разобраться в любом законодательном документе и подскажет управленцам верный ответ. Электронное здравоохранение Тюменская нейросеть обработала более 500 тысяч медицинских снимков, а точность диагностики достигла 95 % региона. Результаты работы некоторых разработок продемонстрировали медики городской поликлиники № 8. Заведующий сектором телемедицины Дмитрий Петриченко поделился опытом использования системы поддержки принятия врачебных решений «Вебиомед». Она используется в 30 медицинских организациях региона. По словам Петриченко, сервис автоматически анализирует электронные медицинские карты. На основе клинических рекомендаций и утвержденных шкал система оценивает риски развития заболеваний у пациентов, позволяя врачу действовать на опережение. «Основной посыл был такой, что нам необходимо проактивно анализировать огромное количество результатов анализов и подсказывать врачам те оценки рисков в заболеваниях сердечно-сосудистой системы, органов дыхания и другие. На текущий момент проанализировано уже более 2,5 млн оценок», – подчеркнул Станислав Логинов. Сервис дифференциальной диагностики «Галенос. АИ» в деле представил главный врач поликлиники Анатолий Смоляренко. В 2025 году здесь успешно стартовал пилотный проект «Онконастороженность». Система способна выявлять признаки 16 видов онкологических заболеваний еще до появления у пациента явных жалоб. «Благодаря поддержке правительства Тюменской области и департамента здравоохранения мы активно внедряем современные технологии в первичное звено, делая высокотехнологичную диагностику доступной для каждого пациента», – отметил Анатолий Смоляренко. Искусственный интеллект не заменяет врача и не определяет тактику лечения, а лишь помогает специалистам, анализируя большие объемы данных. Окончательное решение всегда остается за врачом. Заведующий отделением рентгенологии Евгений Емельянов показал платформу «МосМедИИ». Этот проект реализуется совместно с правительством Москвы, при этом финансирование легло полностью на столичный бюджет. С конца 2024 года сервис помогает врачам анализировать результаты маммографии, флюорографии, КТ головного мозга и органов грудной клетки. В региональной радиологической информационной системе алгоритмы автоматически подсвечивают возможные патологии на снимках. Это позволяет ускорить описание исследований и снизить влияние человеческого фактора. Безусловно, «приручить» нейросеть непросто – есть сложности в адаптации к специфичному медицинскому языку, однако и они преодолеваются. ИИ на страже Транспортная система стала одной из самых развитых цифровых отраслей в Тюмени. С помощью камер на перекрестках города осуществляется беспрерывный мониторинг параметров транспортного потока. Заметив пробку на дороге, можно регулировать фазы светофора и изменится интенсивность движения потока. Мобильный программный комплекс мониторинга состояния улично-дорожной сети используется властями, чтобы заметить отклонения, которые найдут неровности на дорогах и сломанные дорожные знаки. Система из 108 камер фиксирует ДТП с точностью 70 %, это позволило в 2025 году на 2,6 % снизить количество ДТП. Благодаря комплексу «Дозор-МЗ», который активно использует городская администрация, количество выявляемых нарушений правил парковки увеличилось в шесть раз. Кроме того, технологию адаптируют для поиска «дворовых» неприятностей – от сосулек до громадных луж. А система мониторинга состояния водителей в общественном транспорте MONTRANS DVR способствует снижению риска аварий по вине человека на 90 %: комплекс анализирует поведение водителя за рулем, от усталости до отвлечений на телефон, и предупреждает о проблеме. Система тестируется в Тобольском ПАТП, по информации организации, ИИ-наблюдение позволило предотвратить 214 засыпаний водителей за рулем. В сфере безопасности на Единый центр хранения и обработки данных систем видеонаблюдения Тюменской области «работает» почти 800 камер. Кстати, эту систему распознавания лиц и авто продемонстрировали на примере: свое фото предоставил депутат Глеб Трубин, и специалисты проследили, где он был накануне вечером, что делал утром, и где сейчас едет его машина. Систему активно использует ФСБ и МВД региона, по их информации в 2025-м благодаря этой системе раскрыто 34 преступления, 146 подозреваемых задержано. Точность распознавания достигла более 80 %. В экологии система «Лесохранитель» выявляет более половины лесных пожаров: сегодня 53 % возгораний в лесах выявляется камерами наблюдения. Раннее обнаружение проблемы в семь раз снизило затраты на устранение пожара. Кроме того, реализуется ряд пилотных проектов: распознание силуэтов, чтобы легче было найти «потеряшек», защита памятников и объектов культуры от вандализма, ситуационная аналитика: например, направлена на уменьшение количества нарушений пешеходами, владельцами СИМ и велосипедистами, которые нарушают правила пешеходного перехода дороги. Нейросетка-помощница Искусственный интеллект плотно и эффективно применяется в социальной сфере. Так, в Тюменском регионе работает диалоговая нейросетевая система «Виртуальный консультант 72». Он позволил высвободить 30 специалистов колл-центра, перераспределив их ресурс на более значимое направление, где нужна помощь живого оператора. Технология уже охватывает здравоохранение, имущественный комплекс, Центр занятости, МФЦ, Единую региональную справочную службу и во время чрезвычайных ситуаций. Например, ИИ помогает консультировать граждан по вопросам паводка и мер поддержки. Также в 2025-м департамент информатизации оптимизировал работу ИИ на горячих линиях. «Для чего мы это сделали? Думаю, каждый из вас сталкивался с AVR: робот вас приветствует и начинает перечислять так много, что вы уже забыли, зачем позвонили. У нас эта проблема назрела, и мы сделали так, что человек просто говорит о своей проблеме и нейросетка автоматически классифицирует тематику звонка и маршрутизирует туда, куда нужно человеку. Технология хорошо помогает: более 66 % звонков обрабатываются без живого оператора», – рассказал глава ведомства. Кроме того, власти запустили систему речевой аналитики, которая помогает проанализировать звонки от жителей, в том числе с жалобами. Помимо голосовых помощников, всегда готовы прийти на помощь чат-боты. Так, на чат-бот «Мои документы» в MAX (https://max.ru/mfcto72_bot) уже подписано более 28,5 тысячи тюменцев. Здесь можно узнать все об услугах и записаться в любой из центров «Мои Документы», проверить готовность документов и получить информацию по мерам поддержки. Чат-бот выручает даже участников СВО: обратившись за помощью к ИИ, боец может выяснить информацию о мерах поддержки и решить проблемные вопросы. А этой весной запускают чат-бот о паводке, где нейронка расскажет всю актуальную информацию о половодье в регионе. Накануне также стало известно, что в 2026 году регион приступил к внедрению отечественного программного обеспечения для капитального ремонта, что повысит прозрачность системы и расширит возможности аналитики. Запущен чат-бот для оперативного информирования жителей о планах капреморта. Учиться с «Алисой» Одна из прорывных технологий «цифры» развивается в системе образования – это экосистема «Электронная школа Тюменской области», в составе которой работает «цифровой репетитор». Разработчики не пытаются заменить учителя с помощью нейронки, но заставляет ИИ работать на благо образовательного процесса. «Репетитор – это дорогое удовольствие, и не каждый имеет возможность нанять репетитора по определенным пробелам знаний. «Цифровой репетитор» – это не замена учителю, но возможность подтянуть знания ребенка. Нейросетка анализирует его успеваемость, его домашние задания, видит, в каких вопросам он проседает. Она формирует материал на основании такого анализа. На текущий момент технология запущена для 5-9 классов по математике, алгебре и геометрии. На этом мы не останавливаемся: подписывали соглашение о сотрудничестве с Сергеем Семеновичем [Собяниным], и в этом году вместе с Москвой хотим запустить еще физику, информатику и английский язык», – анонсировал замгубернатора. Также запущен интегрированный со школой голосовой помощник «Алиса», который помогает родителям контролировать успеваемость ребенка. Заместитель главы региона напомнил, что в 2023 году в регионе создан проектный офис по внедрению технологий искусственного интеллекта, что стало катализатором цифровизации Тюменской области. «Результаты 2025 года показывают, что системная работа по цифровому государственному управлению приносит ощутимый эффект уже сегодня. Мы видим рост качества сервисов, уверенное движение к высоким показателям цифровой зрелости и успешное внедрение технологий искусственного интеллекта в рабочие процессы. В 2026 году продолжим развивать сервисы, повышать долю отечественных решений и систем, которые делают взаимодействие государства и граждан проще, быстрее и надежнее», – отметил Станислав Логинов. Он также напомнил, что на федеральном уровне одобрен проект региональной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы, которые отражают приоритеты цифровизации субъектов и их вклад в достижение национальной цели «Цифровая трансформация», обозначенной в Указе президента № 309, а также соответствуют целям национального проекта «Экономика данных». Фото: ФедералПресс / Виктор Вытольский, Екатерина Ломакина, Екатерина Лазарева