Новосибирский геолог Ананьев рассказал о роли искусственного интеллекта и цифровизации в изучении недр

Искусственный интеллект всё активнее применяется в геологии, помогая ученым анализировать огромные массивы данных и быстрее получать результаты исследований. Однако одновременно перед отраслью стоит другая проблема — сохранение уникальных образцов пород и материалов, собранных ещё советскими экспедициями. Об этом в интервью Сиб.фм рассказал генеральный директор компании «Дата Ист», руководитель новосибирского отделения Русского географического общества и кандидат геолого-минералогических наук Вячеслав Ананьев.

По словам эксперта, современные системы ИИ могут выполнять роль мощного аналитического инструмента. Они способны обрабатывать огромные объёмы геологических данных — результаты исследований керна, образцов пород и лабораторных анализов.

Кроме того, нейросети уже помогают в экспертных задачах. Например, при определении возраста пород по окаменелостям. Если раньше палеонтолог изучал форму панциря трилобитов и делал выводы вручную, то теперь алгоритмы могут проводить такой анализ быстрее и точнее. Это значительно ускоряет обработку информации, которая в геологии часто занимает больше времени, чем сама экспедиция.

Цифровые технологии позволяют создавать трёхмерные модели недр и объединять разрозненные данные в единую систему. Благодаря этому специалисты могут заранее выявлять опасные тектонические зоны, скопления газов и другие риски. Такие модели помогают предотвращать аварии при бурении и разработке месторождений, включая случаи, когда одна скважина пересекает другую или происходит внезапный выброс газа.

Недостаток геологической информации может серьёзно замедлять развитие регионов. В качестве примера Ананьев приводит строительство Северо-Муйского тоннеля на Байкало-Амурской магистрали.

Тоннель проходил через сложную тектоническую зону с мощными разломами и высокой сейсмической активностью. Строительство оказалось крайне трудным и надолго затормозило освоение региона. По словам специалиста, при наличии полной цифровой геологической модели многих проблем удалось бы избежать.

Важную роль в развитии цифровых технологий в России сыграл Академгородок. Здесь была сформирована сибирская школа программирования, одним из основателей которой считается академик Андрей Ершов.

Позднее многие выпускники НГУ стали разработчиками программного обеспечения и сотрудниками международных технологических компаний. По мнению Ананьева, у Академгородка и сегодня есть потенциал вновь стать центром цифровых разработок для реального сектора экономики, если увеличить инвестиции в научную инфраструктуру.