Работа ученых была посвящена улучшению перспективной модели под названием SEATER. Обычные рекомендательные системы работают по принципу подбора из готового списка, перебирая варианты. SEATER же организует весь каталог товаров или треков в иерархическую структуру, похожую на дерево папок у вас на компьютере. Песни одного жанра или товары одной категории оказываются в соседних «папках», что позволяет ИИ быстрее находить нужное и точнее угадывать предпочтения.