Новая волна генеративного ИИ стремительно меняет разработку программного обеспечения. В исследовании, опубликованном в журнале Science, показано, что использование ИИ для программирования быстро растет, однако неравномерно в разных странах. В США доля кода, написанного с помощью ИИ, выросла с 5% в 2022 году до 29% в начале 2025 года. В то же время в Китае этот показатель составляет только 12%. Исследование, проведенное специалистами из Центра изучения сложных систем (Австрия), анализирует, как генеративный ИИ, например, ChatGPT и GitHub Copilot, используется для создания программного кода. В ходе исследования было проанализировано более 30 миллионов проектов на Python, размещенных на GitHub, крупнейшей платформе для совместного программирования. Мировые различия в использовании ИИ Результаты показали быстрый рост использования ИИ в США, однако в других странах темпы внедрения значительно различаются. В Германии и Франции доля кода, использующего ИИ, составляет 23-24%, в Индии — 20%, а в России и Китае показатели остаются ниже. Основная причина таких различий — ограниченный доступ к ИИ-моделям. Один из авторов исследования Йоханнес Вакс отметил, что недавно появились китайские прорывные модели, такие как DeepSeek, которые могут сократить этот разрыв в будущем. Повышение производительности и неравенство Генеративный ИИ значительно повышает производительность программистов. Исследование показало, что к концу 2024 года использование ИИ улучшило продуктивность разработчиков на 3,6%. Этот показатель может показаться небольшим, но в масштабах мировой индустрии программного обеспечения этот прирост оценивается в миллиарды долларов. Однако эффективность использования ИИ сильно зависит от опыта и квалификации программиста. Менее опытные разработчики используют ИИ в 37% случаев, тогда как у опытных этот показатель составляет 27%. При этом повышение производительности наблюдается преимущественно у опытных разработчиков. Экономические и социальные последствия Влияние генеративного ИИ на экономику США уже существенно. По оценкам, внедрение ИИ в разработку программного обеспечения может добавить от 23 до 38 миллиардов долларов к ежегодной прибыли, за счет повышения производительности программистов. Тем не менее, исследование также поднимает вопросы социального неравенства. По словам руководителя исследования Франка Неффке, важно понять, как сделать преимущества ИИ доступными для всех, чтобы избежать дальнейшего усугубления неравенства. ИИ создал несуществующий в природе белок, имитировав 500 млн лет эволюции Нейросеть научили сомневаться в себе: новая версия ChatGPT умеет рассуждать Искусственный интеллект стал слишком похож на человека, и это проблема Экономисты оценили, как сильно ИИ уже замещает рабочие места Подписывайтесь и читайте «Науку» в Telegram