Новая нейросеть распознает депрессию по голосовым сообщениям

Новая работа, вышедшая в журнале PLOS Mental Health, демонстрирует, что анализ коротких голосовых сообщений в WhatsApp с помощью моделей машинного обучения позволяет точно диагностировать большое депрессивное расстройство (БДР). Согласно статье Виктора Хо Отани из Медицинской школы Санта-Каса-де-Сан-Паулу (Бразилия) и его коллег, их модель достигла точности более 91% в определении депрессии женщин.