Война между странами, бизнесом и людьми: как ИИ усугубит борьбу за энергоресурсы

Ресурсы и возможности искуственного интеллекта (ИИ) сосредотачиваются сегодня в отдельных странах и корпорациях, идет гонка технологий между США и Китаем. При этом революция ИИ для корпораций приводит к более высоким счетам за электроэнергию на всех остальных потребителей. Энергосистемы подстраиваются под ИИ, который следует за развитием энергетики, что создает порочный круг и нездоровую конкуренцию. ИИ становится драйвером коренного преобразования человеческой цивилизации, расширяя границы наших возможностей. Происходит формирование постуглеродной экономики, где США остаются в парадигме нефтедобывающего государства. Китай, импортируя много ископаемого топлива, все чаще описывается экспертами как экономика с акцентом на масштабную электрификацию. Обе страны производят беспрецедентные объемы электроэнергии.

Война между странами, бизнесом и людьми: как ИИ усугубит борьбу за энергоресурсы
© ТАСС

Дженсен Хуанг, руководитель Nvidia, одной из крупнейших компаний в мире, чья рыночная капитализация в 2025 году превышала $5 трлн, заявил, что, по его мнению, китайцы, вероятно, выиграют гонку в области ИИ. Пока это открытый вопрос, но Китай в перспективе следующего десятилетия усиливает свои позиции как один из ключевых игроков мировой энергетики, что может стать одним из факторов, способствующих укреплению его позиций в области развития ИИ.

При этом внедрение цифрового интеллекта в энергетический сектор влечет за собой свои собственные проблемы и соображения: энергетический след самих цифровых технологий, кибербезопасность и человеческий фактор.

Глобальный разрыв в области ИИ продолжает увеличиваться, при этом ресурсы и возможности ИИ сосредоточены в отдельных странах и корпорациях. Эта концентрация принципиально ограничивает разработку социально-культурных и лингвистически контекстуальных решений в области ИИ, ограничивая потенциал ИИ в ускорении прогресса в достижении коллективных целей развития, особенно для стран глобального Юга.

Тераватты для ИИ

Особое внимание уделяется вопросу создания новых центров обработки данных. По различным оценкам, в мире их уже тысячи — и это число, по прогнозам, в 2026 году удвоится. При этом потребление ими электроэнергии приблизится к 1 050 тераватт-часам (что делает их энергопотребление сопоставимым с уровнем крупнейших национальных экономик, например Японии или России).

Последние отчеты показывают, что 4,4% всей энергии в США сейчас расходуется на центры обработки данных. Энергетические ресурсы, необходимые для обеспечения работы в области искусственного интеллекта, ошеломляют, и крупнейшие мировые технологические компании ставят для себя приоритетной задачей освоение еще большего количества энергии, перестраивая при этом энергетические сети целых стран.

По оценкам исследователей, к 2028 году объем электроэнергии, используемой для конкретных задач ИИ, вырастет до 165–326 тераватт-часов в год. Это больше, чем вся электроэнергия, используемая в настоящее время центрами обработки данных в США, — этого объема достаточно для обеспечения электроэнергией 22% американских домохозяйств ежегодно.

Центры обработки данных не могут полностью полагаться на такие непостоянные технологии, как возобновляемая энергетика, и в среднем они, как правило, используют традиционные источники. Для реализации новых проектов США объявили о целях по увеличению использования атомной энергетики. Но на развитие новых проектов в ядерной сфере потребуются годы, возможно, десятилетия.

В настоящее время проблема с наличием необходимых энергетических мощностей делает практически невозможным планирование будущего влияния ИИ на энергетические сети и выбросы. Более того, сделки, которые энергетические компании заключают с центрами обработки данных, перекладывают издержки революции ИИ на всех остальных потребителей в виде более высоких счетов за электроэнергию.

ИИ и конкуренция за ресурсы

Развитие ИИ следует за развитием системы энергетики, что создает порочный круг. Более мощные технологические модели требуют больше данных и вычислительных мощностей. Они позволяют создавать больше приложений, что приводит к увеличению числа их использования. Увеличение использования создает спрос на еще более мощные модели, а это приводит к физическому расширению: больше чипов, больше центров обработки данных, больше электроэнергии.

Технологические гиганты не спешат делиться информацией о своих запланированных энергетических потребностях, но, судя по открытым данным, становится очевидно, что ИИ — это сила, которая меняет не только технологии, но и энергосистему — мир вокруг нас.

Фактически начинается борьба за природные и энергетические ресурсы между государствами, бизнесом и потребителем. Необходимо очень четко определить себестоимость развития ИИ для экономики, человека и природы.