Рамблер
Все новости
Личный опытНовости путешествийРынкиЛюдиИсторииБезумный мирБиатлонВ миреПриродаПрофессииПорядокЗОЖВоспитаниеЧто делать, еслиГаджетыМузыкаФинансовая грамотностьФильмы и сериалыНовости МосквыСтиль жизниНоутбуки и ПКГосуслугиПитомцыБолезниОтношенияКиноКредитыОтдых в РоссииФутболПолитикаПомощьСемейный бюджетИнструкцииЗдоровое питаниеТрудовое правоСериалыСофтВкладыОтдых за границейХоккейОбществоГероиЦифрыБезопасностьРемонт и стройкаБеременностьКнигиИнвестицииЛекарстваПоиск работыЛайфхакиАктерыЕдаПроисшествияЛичный опытНаучпопКрасотаМалышиТеатрыВыгодаПродуктивностьМебель и декорБокс/MMAНаука и техникаЗаконыДача и садПсихологияОбразованиеВыставки и музеиШкольникиКарты и платежиАвтоспортПсихологияШоу-бизнесЗащитаДетское здоровьеПрогулкиКарьерный ростБытовая техникаТеннисВоенные новостиХоббиРецептыЭкономикаБаскетболТрендыИгрыАналитикаТуризмКомпанииЛичный счетНедвижимостьФигурное катаниеДетиБиатлон/ЛыжиДом и садШахматыЛетние виды спортаЗимние виды спортаВолейболОколо спорта
Личные финансы
Женский
Кино
Спорт
Aвто
Развлечения и отдых
Здоровье
Путешествия
Помощь
Полная версия

ИИ планируют активно применять для выявления незаконных рубок

Искусственный интеллект планируют задействовать для обнаружения фактов нелегальной вырубки леса на основе спутниковых данных. Пилотное применение технологии в ряде субъектов РФ продемонстрировало рост скорости выявления нарушений более чем на 60%.

Как пишет ТАСС, об этом сообщила заместитель руководителя Федеральное агентство лесного хозяйства Анастасия Винокурова. Она пояснила, что современные ИИ-решения позволяют значительно упростить и автоматизировать расшифровку космических снимков. По её словам, нейросетевые алгоритмы показали высокую эффективность в ходе экспериментального внедрения в Амурской, Архангельской и Иркутской областях, а также в Забайкалье и Бурятии. Проект реализовывался совместно Рослесинфорг и Роскосмос. В результате использования новой методики оперативность выявления рубок с признаками незаконной деятельности увеличилась на 63%.

При этом, как отметила Винокурова, в ходе эксперимента были выявлены и ограничения. В частности, нейросети пока не позволяют достоверно подтверждать нарушения на небольших участках, а также сохраняется погрешность определения площадей с признаками незаконных рубок, достигающая 20%. Несмотря на это, в ближайшие годы планируется масштабное внедрение технологии анализа космических снимков с применением ИИ для борьбы с нелегальной заготовкой древесины.

Винокурова также подчеркнула, что при ручной обработке спутниковых изображений специалистами требуется значительное время. Использование искусственного интеллекта, по её оценке, ускорит анализ данных и позволит быстрее выявлять возможные признаки незаконных рубок.