Специалисты Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали метод прогнозирования ресурса деталей авиационной и автомобильной техники. Подход объединяет технологии искусственного интеллекта (ИИ) и теорию долговечности, созданную советской научной школой.
Система позволяет проводить точный анализ технического состояния металлических конструкций, подверженных сложным нагрузкам и вибрациям. Это делается без натурных испытаний на основе специальной электронной модели транспорта, в которой тестируются узлы и агрегаты.
Как пояснили разработчики, новая методика призвана устранить ошибки эмпирического подхода, основанного только на экспериментальных данных. Она даёт возможность предсказывать накопление повреждений и появление трещин, что помогает заранее предотвращать аварии.