Иван Бобров: от бумажных проверок к искусственному интеллекту — история трансформации
Представьте город, который видит сам себя. Каждое здание, каждый земельный участок находится под наблюдением систем, способных обнаружить малейшие изменения. Спутники фиксируют появление нового объекта, дроны облетают подозрительные участки, камеры анализируют происходящее в реальном времени, а нейросети определяют — законно это или нет.
Это Москва сегодня, город, где система автоматического контроля за недвижимостью стала объектом изучения для десятков регионов России. За этой технологической трансформацией стоит Иван Бобров, начальник Госинспекции по недвижимости Москвы. Именно он превратил традиционный надзорный орган в высокотехнологичную структуру, использующую передовые достижения эпохи искусственного интеллекта.
Цифры, которые говорят сами за себя
В 2024 году Госинспекция провела свыше 20 тысяч контрольных мероприятий. Подавляющее большинство — свыше 70% — прошли дистанционно, без визита инспектора к проверяемому объекту.
Количество профилактических визитов выросло на 151,8%, достигнув 459 против 182 в 2023 году. Число предостережений о недопустимости нарушений увеличилось на те же 151,8% — до 267 против 106 годом ранее. Это демонстрация принципиально иного подхода: вместо того чтобы ловить нарушителей, система предупреждает их заранее, давая возможность исправить ситуацию без санкций.
Технические параметры системы: каждый месяц обрабатывается более 2 миллионов фотоснимков, ежемесячно анализируется свыше 10 тысяч детекций по различным признакам нарушений. Более 60% всех ключевых нарушений выявляется по результатам камерального анализа — сотрудник получает от искусственного интеллекта информацию о потенциальном нарушении и проверяет ее, не выходя из офиса.
«В этом году мы усилили работу по выявлению нарушений и сделали акцент на профилактику. Основные проблемы — нецелевое использование земли и незаконное строительство. По результатам работы десятки незаконных построек были демонтированы, а значительное число участков возвращено в законное использование. Мы также системно занимаемся ветхими и заброшенными зданиями — многие объекты либо приведены в нормативное состояние, либо демонтированы как опасные. Главное, что удается добиться — все эти территории вовлекаются в хозяйственный оборот и используются для новых городских нужд», — рассказывает Иван Бобров.
Всевидящее око столицы
Технологический арсенал, созданный под руководством Боброва: 31 тысяча камер кругового обзора, 101 тысяча камер на подъездах, 118 тысяч иных камер городского наблюдения — это обеспечивает видеонаблюдение за 70% территории столицы. Каждая камера не просто записывает происходящее — она анализирует изображение в реальном времени, выявляя признаки строительных работ, захламления, установки незаконных ограждений.
Но настоящим прорывом стало внедрение беспилотных авиационных систем. «Дронопорт» — это автоматизированный комплекс программного и аппаратного обеспечения, служащий базовой станцией для беспилотников. Дрон находится внутри станции, заряжается, проходит техническое обслуживание, и по заданному алгоритму вылетает на выполнение полетного задания.
Эта система обеспечивает охват 80% территории Москвы. В Новой Москве «Дронопорт» охватывает 40% территории ТиНАО. Дроны летают по заранее спланированным маршрутам, делают снимки высокого разрешения, фиксируют тепловые аномалии (что помогает обнаружить нелегальную хозяйственную деятельность), создают трехмерные модели местности.
Третий уровень наблюдения — космический. Дистанционное зондирование Земли через спутниковые группировки дает 100% покрытие территории города. Нейронные сети автоматически сравнивают снимки, сделанные с интервалом в несколько дней, и обнаруживают любые изменения ландшафта.
Четвертый уровень — наземный мобильный. На 11 служебных автомобилях инспекции установлены видеорегистраторы со специальным программным обеспечением. Когда инспектор едет по городу, его автомобиль автоматически фиксирует все, что попадает в поле зрения камер, и эти данные поступают на анализ в центральную систему.
«Мы активно внедряем и используем аналитические инструменты для обработки больших объемов информации и обнаружения нарушений. Камеры видеонаблюдения, спутники, нейросетевые технологии — все эти средства позволяют обеспечить всесторонний контроль за объектами недвижимости Москвы и законность их размещения», — объясняет глава Госинспекции.
Когда машины учатся видеть нарушения
Ключевым элементом созданной системы стал искусственный интеллект.
Четыре детектора нарушений на базе нейронных сетей и четыре ML-алгоритма работают круглосуточно, анализируя поступающие данные. Они умеют распознавать признаки незаконного строительства (строительные краны, экскаваторы, груды материалов, изменение контуров зданий), захламления территорий, самовольного ограничения доступа, размещения летних кафе без согласования и ветхих опасных объектов.
Обучение нейросетей — процесс непрерывный. Им показали десятки тысяч примеров легального и нелегального строительства, различных типов ограждений, примеры захламленных и чистых территорий. С каждым днем система становится точнее, лучше различая, например, детскую песочницу и незаконную стройку, балкон с вещами и свалку мусора.
Фото: Правительство Москвы. Источник: mos.ru
Стратегически Иван Бобров определил два ключевых показателя эффективности: 90% точности определения нарушения и 100% покрытие всей территории Москвы средствами контроля по 16 видам нарушений. Первая цифра означает, что из десяти сигналов системы девять должны подтверждаться реальными нарушениями. Вторая — что ни один квадратный метр столицы не должен остаться вне зоны мониторинга.
Точность детекции растет. Для беспилотников она достигла 77,66%, для системы дистанционного зондирования Земли — 36,7%, для космических снимков — 41%. Это означает выявление тысяч реальных нарушений, которые иначе остались бы незамеченными.
Система работает в три уровня: сбор больших данных из множественных источников, аналитика с использованием нейронных сетей и ML-алгоритмов, контрольно-надзорное мероприятие — но только после того, как специалист проведет камеральную проверку и подтвердит, что выявленные системой признаки действительно указывают на нарушение.
Роботы приходят на помощь инспекторам
Параллельно с внедрением систем компьютерного зрения запущена масштабная программа роботизации рутинных процессов. Создана армия программных роботов, каждый из которых выполняет определенную функцию.
«Робот ИЖС» специализируется на индивидуальном жилищном строительстве. Он автоматически сопоставляет данные о земельных участках и объектах из различных информационных систем, выявляя несоответствия.
«Робот Росреестр» работает с федеральной информационной системой. Он автоматически формирует и отправляет запросы, получает выписки из ЕГРН, сопоставляет данные о правах собственности с фактическим использованием объектов. То, на что у инспектора ушли бы часы, робот делает за минуты.
«Робот МосЭДО» интегрирован с московской системой электронного документооборота. «Робот контроля ОНФ» осуществляет ежедневный мониторинг площадки Общероссийского народного фронта. «Робот Инспектор контрагента» проверяет благонадежность организаций и физических лиц.
Эта система обработки данных позволила многократно снизить трудозатраты сотрудников на рутинные операции и сосредоточиться на задачах, требующих экспертной оценки и принятия решений
Искусственный интеллект становится коллегой
Иван Бобров начал создавать собственные инструменты на базе искусственного интеллекта для нужд Госинспекции. Одной из первых разработок стал виртуальный ассистент для сотрудников — полноценная языковая модель, обученная на основе внутренних нормативных документов и регламентов инспекции. Используется локальная LLM-модель, что обеспечивает информационную безопасность.
Сотрудник может спросить у ассистента: «Какой срок для вынесения предостережения?» — и тут же получить точный ответ со ссылкой на нормативный документ. Это экономит время. Раньше специалисту нужно было открыть несколько регламентов, найти нужный раздел, свериться с изменениями в законодательстве. Теперь достаточно задать вопрос.
Вторая разработка — новостной дайджест на основе искусственного интеллекта. Три нейронные сети и группа специально разработанных промптов ежедневно анализируют десятки специализированных каналов и источников. Система не просто собирает новости — она анализирует их важность, отсеивает дубли, группирует по темам, формирует краткое резюме каждой новости.
«Работа с промтами — творческий и ручной процесс, искусственный интеллект не переспросит, ему нужно объяснить роль», — делится опытом Иван Бобров.
В процессе создания новостного дайджеста промпты корректировались более 50 раз, пока система не начала работать с требуемой точностью.
Первоначальный промпт был простым: «Ты специалист в сфере земельно-имущественных отношений. Найди и проанализируй новости: если в тексте есть упоминание о земле, доме, квартире, жилье, зданиях и помещениях...» Но он давал слишком много ложных срабатываний. В финальной версии, после множества итераций, промпт вырос в подробную инструкцию: «Если в тексте есть упоминание о коммерческих и муниципальных зданиях — отвечаешь да. Если в тексте есть информация и упоминание города кроме Москвы, информация с конфликтами, криминальными сводками, новости с упоминанием атак БПЛА, информацией по ипотекам, льготам и выплатам, ставкам об аренде и ипотеки — отвечаешь нет».
Планируется дообучение модели и наполнение базы знаний для создания консультанта не только для сотрудников, но и для граждан и контролируемых лиц.
Цифровые помощники для каждого москвича
Технологическая трансформация затронула и взаимодействие с гражданами. Иван Бобров инициировал создание экосистемы телеграм-ботов, каждый из которых решает конкретную задачу.
Чат-бот «Самострой.net» — самый популярный. Любой человек может ввести кадастровый номер интересующего его объекта недвижимости и узнать, не числится ли он в базе самовольных построек. Это важно при покупке или аренде недвижимости. Также через бота можно проверить, согласованы ли строительные работы на соседнем участке, легально ли размещено летнее кафе возле дома.
Чат-бот «Свободный доступ» предназначен для борьбы с самовольным ограничением доступа к территориям общего пользования. Теперь достаточно открыть бот, отметить место на карте, прикрепить фотографию — и обращение автоматически поступит в Госинспекцию.
Чат-бот «Мосапарт» решает специфическую проблему. В Москве запрещено размещать апартаменты в зданиях, предназначенных для нежилых целей. Через бот можно проверить, не относится ли интересующий объект к таким нарушителям.
«Виртуальный инспектор ГИН» — универсальный справочный сервис. По кадастровому номеру он выдает всю доступную информацию об объекте.
«Жители столицы — это наш главный союзник и выгодоприобретатель в одном лице. Жители активно помогают выявлять нарушения. Через проекты "Наш город" и "Неравнодушный москвич" в этом году поступили тысячи сообщений о возможных нарушениях — от незаконных ограждений до несанкционированных построек. Многие факты подтвердились и стали основанием для проверок. Такая обратная связь позволяет нам быстрее реагировать и восстанавливать порядок, предотвращать конфликты и ущерб для бизнеса», — подчеркивает Иван Бобров.
Фото: Правительство Москвы. Источник: mos.ru
Образ будущего: город, который контролирует себя сам
Все созданное до сих пор — фундамент для главного проекта: концепции «виртуальной инспекции». Это автономная саморегулирующаяся цифровая среда для автоматизированного выявления и устранения нарушений в сфере землепользования.
Философия проекта основана на нескольких наблюдениях. Во-первых, многие нарушители не знают, что они нарушают — им просто никто не объяснил тонкости законодательства. Во-вторых, большинству собственников важно, чтобы их объект был легальным. В-третьих, физически невозможно непрерывно обследовать весь город в поисках нарушений. В-четвертых, многие процессы можно автоматизировать — позвонить может робот, дать разъяснения может искусственный интеллект.
Система будет работать так: датчики фиксируют изменения на территории, алгоритмы обрабатывают данные и выявляют признаки потенциального нарушения. Автоматически формируется уведомление собственнику: «Внимание! На вашем участке обнаружены признаки строительных работ. Напоминаем, что согласно действующему законодательству такие работы требуют следующих разрешений...»
Получив такое уведомление, человек может либо предоставить документы, подтверждающие законность действий, либо обратиться в Информационно-консультационный центр «ГЕНЕТИКА ПОРЯДКА» за разъяснениями. Если он действительно нарушил по незнанию — у него есть возможность все исправить до того, как начнется официальное контрольное мероприятие.
Только если собственник игнорирует уведомления или сознательно продолжает нарушать — тогда в дело вступает традиционный механизм: выезд инспектора, составление акта, применение мер принуждения.
«Наш контроль основан на профилактике и партнёрстве. Большинство проверок проходит дистанционно — с помощью цифрового мониторинга и анализа данных. Мы стараемся решать вопросы через диалог: объясняем правообладателям суть нарушений и возможные пути их устранения. В большинстве случаев собственники устраняют нарушения добровольно. Такой подход эффективен и для города, и для бизнеса», — объясняет глава Госинспекции.
Когда технологии сталкиваются с реальностью
Внедрение масштабной технологической трансформации сопряжено с серьезными вызовами. Иван Бобров предпочитает не замалчивать проблемы, а открыто говорить о них и о путях решения.
Первая проблема — низкая точность детекции на начальных этапах. Нейросеть может принять детскую песочницу за незаконное строительство. Решение — постоянное дообогащение датасетов, поиск более качественных источников данных, регулярное переобучение моделей.
Вторая проблема — «галлюцинации» искусственного интеллекта. ИИ может написать уведомление не тому адресату. Решение — тщательная настройка промптов, многоуровневая фильтрация данных, обязательное участие человека в принятии финальных решений.
Работа над новостным дайджестом показала масштаб проблемы. Потребовалось более 50 итераций, чтобы научить ИИ отличать релевантную информацию от нерелевантной.
Третья проблема — трудности с геопозиционированием. Это особенно актуально для районов новой застройки, где официальные карты еще не обновлены. Решение — разработка собственных скриптов для геопривязки.
Четвертая проблема — завышенные ожидания от искусственного интеллекта. В реальности внедрение ИИ требует месяцев подготовки данных, обучения моделей, тестирования.
Пятая проблема — социальные последствия автоматизации. Решение, которое нашел Иван Бобров — переобучение персонала. Лучших результатов инспекция добивается, когда бывший инспектор, знающий специфику земельного законодательства, обучается работе с данными и ИИ.
«Мы инвестируем в образование и обучение персонала, развиваем корпоративные программы повышения квалификации, привлекаем молодые таланты через стажировки, работу с вузами, хакатоны. План переподготовки показывает: лучших результатов добиваемся благодаря переученным сотрудникам — на стыке профессий», — рассказывает Бобров.
Шестая проблема — длительные сроки и высокие затраты на разработку. Оценка компетенций подрядчика, учет специфики направлений деятельности, интеграция с десятками информационных систем других ведомств — все это требует времени и денег. Решение — формирование сильной штатной команды разработки, использование единых решений для различных городских ведомств, что позволяет распределить затраты.
Седьмая проблема — нехватка квалифицированных кадров. Специалистов, одинаково хорошо разбирающихся и в земельном законодательстве, и в машинном обучении, на рынке единицы. Решение — собственные программы обучения, работа с университетами, проведение хакатонов, где студенты решают реальные задачи инспекции и лучшие получают приглашения на работу.
География признания
Результаты работы Госинспекции вышли за пределы Москвы. Московскую модель земельного и градостроительного контроля активно изучают другие регионы.
Фото: Правительство Москвы. Источник: mos.ru
Совместно с Московской городской строительной инспекцией и Министерством Тверской области по обеспечению контрольных функций проведен обмен лучшими практиками. Делегация из Твери провела в Москве несколько дней, изучая не только технологические решения, но и организационные подходы, систему мотивации, методы работы с персоналом.
С Комитетом по контролю за имуществом Санкт-Петербурга проведена серия встреч, на которых детально обсуждались десять тематических блоков.
Знаковым стало выступление Ивана Боброва на Всероссийском форуме контрольных органов в Красноярске. Форум, организованный под эгидой Минэкономразвития России, собрал представителей федеральных, региональных и муниципальных ведомств со всей страны.
Выступление московского руководителя на стратегической сессии «Муниципальный земельный контроль: риски и точки роста» стало одним из центральных событий форума.
«Московская система контроля — это уже давно не история про традиционные проверки. Мы используем цифровые сервисы, анализируем данные из разных источников и активно вовлекаем самих жителей. Также важной частью нашей работы является коммуникация с бизнесом. Это позволяет выявлять нарушения на ранней стадии и быстро возвращать объекты в законное использование. Наша задача не наказывать или штрафовать, а как раз предотвращать возможные негативные ситуации, которые могут негативно отразиться на городском благоустройстве и деятельности самих предпринимателей», — заявил Бобров перед аудиторией, в которой присутствовали представители Росреестра, Россельхознадзора, муниципальных органов из десятков регионов.
Участники форума отметили, что Москва значительно опережает другие субъекты федерации в вопросах цифровой трансформации надзорной деятельности. Многие регионы только начинают задумываться о внедрении элементов автоматизации, в то время как столица уже имеет полноценную экосистему цифрового контроля.
Иван Бобров регулярно участвует в ключевых отраслевых мероприятиях: форуме «Неделя российского бизнеса», круглом столе МГУ «Применение искусственного интеллекта в контрольной (надзорной) деятельности», конференциях по цифровизации и роботизации бизнес-процессов..
Баланс технологий и человечности
При всей технологичности подхода Ивана Боброва его ключевой особенностью остается понимание того, что технологии — это инструмент, а не самоцель.
«При всех преимуществах автоматизации важно сохранить роль специалиста-человека, способного принять решение в нестандартных ситуациях, учесть специфику отрасли и особенности конкретного процесса. Машина помогает решить, а не решает», — подчеркивает глава Госинспекции.
Эта философия пронизывает всю систему. Нейросеть обнаруживает признаки нарушения, но решение о проведении проверки принимает человек. Робот формирует проект документа, но подписывает его специалист. Алгоритм рекомендует меру воздействия, но окончательное решение — прерогатива инспектора.
Формула успеха
Что позволило Ивану Боброву достичь таких впечатляющих результатов? Анализируя его деятельность, можно выделить несколько ключевых принципов.
Первое — системность. Бобров не внедряет отдельные технологии точечно, а создает целостную экосистему, где все элементы работают согласованно.
Второе — фокус на результат, а не на процесс. Цель — не провести максимум проверок, а минимизировать нарушения. Не накатать побольше штрафов, а добиться добровольного исполнения требований.
Третье — открытость к инновациям. Первым в стране запустил «Дронопорт», одним из первых начал использовать нейросети для анализа спутниковых снимков, пионер в создании телеграм-ботов для взаимодействия с гражданами.
Четвертое — готовность учиться и делиться опытом. Участие в форумах, конференциях, обмен практиками с регионами — реальная работа по развитию профессионального сообщества.
Пятое — инвестиции в людей. Понимание, что технологии — это инструмент в руках специалистов, и от квалификации этих специалистов зависит эффективность любых систем.
Изменения в ближайшем будущем
Впереди — новые вызовы. С марта 2026 года вступают в силу изменения федерального законодательства, которые разрешат размещение временных сооружений на государственной земле без предоставления участка. Это создаст новые возможности для малого бизнеса, но потребует более тщательного контроля.
«С марта 2026 года федеральное законодательство разрешит размещение временных сооружений на госземле без предоставления участка — это создаёт новые возможности для малого бизнеса, но и требует более чёткого контроля. Мы будем следить, чтобы такие объекты устанавливались цивилизованно, с соблюдением всех градостроительных норм», — комментирует Иван Бобров.
Госинспекция уже готовится к этим изменениям. Совершенствуются инструменты мониторинга, разрабатываются новые алгоритмы для автоматического выявления некапитальных объектов, создаются механизмы быстрого взаимодействия с предпринимателями в новых условиях.
Продолжается работа над повышением точности детекции. Стратегическая цель — 90% по всем типам нарушений и всем источникам данных. Для этого постоянно пополняются датасеты, улучшаются алгоритмы, растет вычислительная мощность систем.
Развивается концепция «виртуальной инспекции». Цель — довести до максимума долю нарушений, устраняемых добровольно на стадии предостережения, еще до начала официального контрольного мероприятия. Статистика показывает, что это реально: уже сейчас значительная часть собственников, получив предостережение, самостоятельно приводят объекты в соответствие с законом.
Планируется интеграция с системами умного города. Данные от датчиков освещенности, загрязненности воздуха, уровня шума, интенсивности движения — все это может использоваться для более точного выявления нарушений. Например, аномально высокое энергопотребление на участке, официально считающемся незастроенным, может указывать на наличие незаконного объекта.
Фото: Правительство Москвы. Источник: mos.ru
Человек, который изменил правила игры
Иван Бобров — из тех руководителей, которые не просто управляют вверенными им структурами, а меняют саму суть их работы. До него Госинспекция по недвижимости была традиционным надзорным органом с инспекторами, папками документов и выездными проверками. При нем она превратилась в высокотехнологичную организацию, где дроны патрулируют небо, нейросети анализируют терабайты данных, роботы выполняют рутинные операции, а чат-боты круглосуточно консультируют граждан.
Фото: Правительство Москвы. Источник: mos.ru
Главное достижение Боброва — не технологии сами по себе, а изменение философии контроля. От карательной модели «поймать и наказать» к партнерской модели «предупредить и помочь исправить». От непрозрачного процесса принятия решений к максимальной открытости. От избыточного административного давления к точечным, обоснованным мерам воздействия.
Созданная им система работает на благо всех участников процесса. Город получает эффективный контроль за использованием земли и недвижимости. Добросовестные собственники и предприниматели получают четкие правила игры, консультационную поддержку, защиту от недобросовестной конкуренции. Граждане получают безопасную городскую среду и инструменты для участия в контроле за городским пространством. Сами сотрудники инспекции избавляются от рутины и могут сосредоточиться на сложных задачах.
Опыт Ивана Боброва показывает: будущее контрольно-надзорной деятельности — это создание умной, технологичной, предсказуемой среды, где нарушения предотвращаются, каждый знает правила игры и имеет инструменты для самопроверки. Где искусственный интеллект освобождает людей от рутины, позволяя сосредоточиться на важных задачах. Где государственный контроль становится не противником развития, а его партнером.