Ученые НовГУ создали ИИ-систему для анализа гранул удобрений на производстве

Разработка позволит контролировать качество удобрений в режиме реального времени

Ученые Передовой инженерной школы Новгородского государственного университета (ПИШ НовГУ) создали систему на базе искусственного интеллекта, которая анализирует размер гранул удобрений прямо на производственной линии. Разработка отличается универсальностью и способна адаптироваться под нужды различных предприятий.

Система использует нейросетевые алгоритмы и технологию технического зрения. Она сканирует гранулы в режиме реального времени и классифицирует их по размеру. Проект реализуется с 2024 года по заказу ПАО "Акрон". Автором разработки является магистрант ПИШ НовГУ и ассистент кафедры радиосистем Политехнического института НовГУ Владислав Рысев.

"Ручной анализ на производстве занимает слишком много времени. Лаборант берет пробу каждые три часа, просеивает гранулы через специальное сито и подсчитывает количество и размеры. Если результаты не соответствуют стандартам, производственный процесс останавливается, а партия бракуется. Из-за этого производство простаивает 4–5 часов", — подчеркнул Владислав Рысев.

Нейросеть определяет размеры гранул, сравнивая их с эталонным изображением. Результаты анализа отображаются на графиках, что позволяет оперативно реагировать на изменения в качестве продукции. Контроль размера гранул важен, так как от него зависит скорость растворения удобрений в почве и эффективность их распределения по полям.

В будущем система сможет анализировать не только гранулы удобрений, но и другие объекты — например, каменные породы или круглые детали. Сейчас система прошла тестовые испытания, и разработчик планирует собрать больше данных для улучшения ее работы.