ИИ как катализатор трансформации бизнеса

Искусственный интеллект сегодня становится одним из ключевых направлений развития технологий в мире. В этом году объем рынка ИИ достигнет $244,22 млрд, а еще через пять лет перешагнет триллионную отметку — такие данные приводятся в исследовании международной компании Statista. ИИ трансформирует бизнес, помогая компаниям автоматизировать рутину, персонализировать услуги и оптимизировать стратегии, но для этого нужны эксперты, способные внедрять инновации. С проблемой интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы сталкиваются даже большие корпорации. Эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения Олеся Храпунова уже несколько лет успешно применяет ИИ для решения реальных задач в бизнесе и науке, что помогает компаниям в разных отраслях быстрее реагировать на вызовы времени. Так, именно она разработала для всемирно известной косметической компании L’Oréal сервис, рекомендующий клиентам индивидуальный многоступенчатый уход за кожей с использованием искусственного интеллекта для персонализации предложений. Сегодня эта программа применяется на сайтах крупных брендов корпорации. А работая в компании Welocalize, Олеся реализовала проект с применением ИИ, повышающий качество перевода масштабных массивов данных на разные языки и уже пользующийся спросом у ведущих игроков технологического рынка. Олеся рассказала об эволюции технологии от инструмента к хорошему помощнику и ее влиянии на работу компаний и жизнь людей.

ИИ в формировании спроса 

Искусственный интеллект способен не только на очевидные задачи, но и на выявление скрытой ценности в данных. Он может находить неожиданные связи между разными массивами информации, что позволяет создавать продукты, которые будут востребованы потребителями. ИИ становится инструментом для понимания рынка, что дает компаниям возможность формировать спрос, а не только реагировать на него.

Данный инструмент широко использует, например, мировой лидер в индустрии красоты L’Oréal, где трудится целая команда экспертов, занимающихся разработкой стратегических технологических решений. Олеся Храпунова специализировалась на проекте по анализу beauty-трендов в социальных сетях. Эта работа позволяла компании понимать, какие тренды имеют шансы вырасти до больших, и заранее разрабатывать под них новые продукты или маркетинговые мероприятия. В ходе своей работы Олеся также создала алгоритм, который предлагал посетителям сайтов компании индивидуально подобранную косметику на основе анализа их кожи. Впервые персонализированные рекомендации стал составлять ИИ.

«Искусственный интеллект позволил сократить время формирования персонализированных рекомендаций с нескольких недель до всего двух–трех дней, что повысило масштабируемость и скорость внедрения новых схем ухода, а также снизило затраты на их разработку», — поясняет специалист.

Алгоритм будет запатентован, сейчас оформляются необходимые документы. Но и кроме него Олеся Храпунова предложила множество инновационных решений с использованием искусственного интеллекта. Одним из ее значимых достижений стал алгоритм сопоставления продуктов, ставший основой для системного подхода к анализу отзывов после выхода продукции на рынок. Инструмент значительно повысил прозрачность восприятия товаров и предоставил критически важную информацию для маркетинговых и исследовательских команд, что, в свою очередь, способствовало стратегическому планированию и разработке новых продуктов.

ИИ в переводе и обработке языка

ИИ проникает во все сферы человеческой деятельности. Он внедряется лингвистику. Сегодня Олеся Храпунова разрабатывает решения в области перевода и обработки естественного языка с применением ИИ в международной компании Welocalize, чьими переводами на 300 языков пользуются более 2000 крупных заказчиков с миллионами клиентов, как Amazon, Siemens, Spotify, Moderna и другие.

Продукт AILQA, по словам разработчика, увеличил охват проверяемых переводов с 10% при ручной работе до 100% с передачей функции ИИ при тех же затратах. Решение стало одним из трех ключевых компонентов нового ИИ-предложения компании и стратегическим приоритетом для организации, а автор подала заявку на патент.

Значимость разработки в индустрии и ее инновационность подчеркивает победа продукта в номинации “Решение года по распознаванию естественного языка” на международной премии AI Breakthrough Awards в 2025 году, которая отмечает лучшие компании, технологии и продукты на мировом рынке искусственного интеллекта.

Также Олеся представила разработку на международной конференции AMTA, которая состоялась в конце сентября текущего года и была посвящена технологическим достижениям в области машинного перевода. Автор рассказала о том, как выйти за рамки традиционной оценки, которая обычно не учитывает конкретные требования клиентов — такие как специфический стиль или терминология. Она показала, как использует большие языковые модели, чтобы сделать оценку более целостной и учитывать реальные потребности индустрии, и как подобрать контекст, чтобы добиться наилучших результатов.

«Есть такое понятие, как «инжиниринг контекста» — то есть выбор того, какую контекстуальную информацию дать большой языковой модели, чтобы она работала лучше, — поясняет Олеся. — Я поделилась своим подходом к инжинирингу контекста и рассказала, как это помогает получать более точные и релевантные оценки качества перевода».

Для участников также ценной оказалась информация о том, что в компании сработало, а что нет. Это стало своего рода руководством и помогло понять, как они сами могут применять подобные подходы и улучшать свои процессы.

ИИ и его потенциальные возможности

Достижения в области ИИ и его потенциальные возможности становятся центром обсуждений в профессиональных кругах. Международная организация выдающихся экспертов в области информационных технологий AITEX, в которой состоит Олеся Храпунова, посвятила свой осенний саммит именно искусственному интеллекту.

«Для меня участие и наблюдение за такими событиями особенно важно, потому что они позволяют увидеть самые свежие идеи еще на этапе прототипов и понять, какие направления в ИИ начинают формироваться прямо сейчас, — говорит она. — Иметь возможность задать вопрос напрямую, узнать о новейших подходах и понять, как это может повлиять на мои проекты — вот что для меня самая большая ценность членства в AITEX».

Участники ассоциации распространяют свои знания, в том числе, через научные статьи. Научные интересы Олеси Храпуновой связаны прежде всего с обработкой текстовых данных и ИИ-агентами. Одна из таких работ опубликована в «Американском журнале научных исследований в области инженерии, технологий и точных наук». В ней автор сравнивает новые большие языковые модели с более традиционными моделями обработки естественного языка и предлагает, как можно объединить лучшие качества обоих подходов.

«Еще одна статья, над которой я сейчас работаю, фокусируется на ИИ-агентах. Она служит своего рода руководством для бизнеса: когда действительно стоит внедрять агентные технологии, а когда можно обойтись более простым решением. В ней есть своего рода чек-лист: на что обратить внимание, чтобы понять, подходит ли ИИ-агент для вашей задачи, и какие альтернативы можно использовать, если это не так», — добавляет Олеся.

Ее статьи помогают специалистам в разработке стратегии взаимодействия с ИИ-системами и агентами, чтобы эффективно использовать их возможности.

ИИ-агенты – будущее технологий

ИИ-агенты – это следующий шаг в эволюции искусственного интеллекта. Они превращают ИИ из инструмента в самостоятельного помощника, который способен действовать без постоянного контроля человека. ИИ-агенты пишут код, проводят анализ данных, автоматизируют рутину и стали одним из трендов последнего времени.

Им в этом году было посвящено несколько хакатонов, в которых участвовала Олеся Храпунова. Актуальность темы она объясняет тем, что, во-первых, технологии больших языковых моделей вышли на тот уровень, где агенты могут не просто отвечать на вопросы, а выполнять сложные цепочки действий — искать информацию, принимать решения и взаимодействовать с другими системами. Во-вторых, у бизнеса и пользователей появился большой интерес к применении ИИ-агентов в автоматизации процессов: от клиентской поддержки до анализа данных и управления проектами.

«Хакатоны становятся идеальной площадкой, чтобы экспериментировать и тестировать границы этих технологий. Это дает специалистам возможность оценить последние возможности моделей и получить советы напрямую от компаний-разработчиков. Для самих компаний это тоже крайне полезно, потому что они быстро получают обратную связь и видят, как их технологии применяются на практике», — говорит Олеся.

Лучшие проекты, которые выходят с хакатонов, нередко имеют потенциал перерасти в полноценные продукты, потому что их создают топовые инженеры в своей области. Олеся Храпунова участвовала в трех хакатонах с такими компаниями, как OpenAI, Anthropic, HuggingFace, так что могла попробовать и сравнить разные технологии. В одном она с командой заняла первое место, в других стала финалистом.

Победу ей принесло создание ИИ-агента, который помогает людям следить за здоровьем и повседневной активностью и выдает персональные рекомендации исходя из разных показателей. Судьи, в число которых входят влиятельные представители индустрии, оценили актуальность идеи и талант Олеси, которая эффективно применила передовые технологии в разработке инновационного продукта, улучшающего качество жизни людей.

Вторая категория разработок касалась ориентации на конференциях, где обычно сотни сессий и тысячи участников. Эти агенты призваны помочь участникам быстро адаптироваться к мероприятию, рекомендовать наиболее подходящие сессии и в итоге максимально эффективно использовать свое время.

В рамках хакатонов это были прототипы, но судьи высоко оценили их технологическую силу и потенциальное влияние. По словам Олеси, команда уже получила запросы от людей, которые хотели бы увидеть эти прототипы как полноценные продукты и уже готовы ими пользоваться.

Одним из ключевых преимуществ ИИ эксперт называет его способность обрабатывать огромные объемы информации и, опираясь на нее, делать сложные выводы. Развитие данного направления приносит огромную пользу всем. ИИ может ускорить исследования и помочь ученым и практикам быстрее находить нужные сведения и выявлять ключевые тенденции. Еще один мощный аспект ИИ — возможность персонализации, что важно, например, в образовании.

При этом Олеся не считает большие языковые модели единственной или окончательной технологией — существует множество других подходов и моделей, есть пространство для новых прорывов. Не всегда стоит полагаться только на один из них.