На хакатоне AgroTECH студенты из 32 российских вузов представили цифровые прототипы, направленные на решение практических задач в агропромышленном комплексе. Среди разработок — инструменты для анализа почвенных факторов урожайности, контроля качества семян с помощью искусственного интеллекта и определения фенологических фаз развития растений.В ВШЭ представили цифровые решения для агропромышленного комплекса В Московском институте электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ завершился хакатон «Technoforge: AgroTECH», организованный совместно с группой компаний «ЭкоНива». В течение 15 дней студенты из 32 ведущих вузов страны разрабатывали технологические прототипы для решения прикладных задач в АПК. В числе участников — студенты МГУ, ИТМО, МФТИ, МАИ, НИТУ «МИСиС» и Высшей школы экономики. Работы охватывали широкий спектр направлений — от контроля качества семян до анализа почв и прогнозирования урожайности. Проекты для растениеводства: от почвы до фенологии Среди представленных решений особое внимание привлекли разработки, связанные с растениеводством. Команда pururu team из МИЭМ создала MVP-сервис EKO CONTROL, позволяющий проводить глубокий анализ почвенных различий и прогнозировать урожайность. Система предлагает карты внесения удобрений и симулятор факторов, который оценивает влияние агрохимии и погодных условий на урожай. Команда «Агрошкольники» (ФКН НИУ ВШЭ) представила систему потребительского контроля качества семян на основе искусственного интеллекта. Решение использует модель Vision Transformer и доступно через мобильное приложение с телеграм-уведомлениями. Еще один проект, «Все упало, но красиво» (РТУ МИРЭА), разработал приложение для определения фенологических фаз растений по изображениям. Решение сочетает классические методы компьютерного зрения и машинного обучения и уже готово к тестированию на реальных данных. Синергия аграриев и IT-сферы По словам директора Центра управления проектными разработками МИЭМ ВШЭ Ильи Семичаснова, хакатон стал площадкой для интеграции технологических гипотез и поиска решений, востребованных в сельском хозяйстве. «Даже в такой традиционной сфере, как агропромышленность, растет потребность в цифровых инструментах для контроля качества и автоматизации процессов», отметил он. Руководитель отдела искусственного интеллекта ГК «ЭкоНива» Злата Бондарь подчеркнула, что «союз аграриев и айтишников не просто возможен, но и чрезвычайно продуктивен». По её словам, результаты хакатона показали, насколько эффективно могут взаимодействовать технологические команды и аграрные предприятия. Следующий шаг — внедрение Работа над прототипами продолжается: команды-победители и участники, приглашенные на стажировки, совместно с экспертами «ЭкоНивы» готовят пилотные проекты для внедрения на фермах и в полях. Цель — проверить модели на реальных данных и разработать дорожные карты масштабирования. Надежда Тимофеева, sfera.fm