Телевизоры с искусственным интеллектом: как они работают на самом деле?

ИИ используется и внедряется повсюду, и телевизоры — не исключение. На рынке все чаще появляются модели, якобы интегрирующие функции на базе искусственного интеллекта. Портал howtogeek.com рассказал, как они работают на самом деле и правда ли выполняют свою задачу.

Доводка изображения на ТВ до максимального качества на протяжении большей части истории телевидения была мануальным процессом. Но ситуация начала меняться по мере того, как устройства начали становиться «умнее» и получать поддержку более продвинутых прошивок.

При активации «умного режима» телевизор автоматически выберет правильную яркость, резкость, контраст и другие параметры картинки благодаря датчикам наружного освещения. Но подобные фишки появились задолго до того, как ИИ начал мелькать в рекламах и названиях моделей ТВ. Так в чем же принципиальное отличие между обычным умным телевизором и устройством, в которое встроен искусственный интеллект?

Проблема в том, что ИИ — довольно широкое понятие. Данная сфера охватывает множество разных технологий, техник и концептов. Многие люди под термином «искусственный интеллект» подразумевают нечто сложное и почти равное человеку, но, на самом деле, в телевизоры встроены алгоритмы и эвристические системы принятия решений. Причем они не всегда более продвинуты, чем то, что было раньше.

Подобные системы, в лучшем случае, работают приблизительно так же, как, например, технология DLSS от NVIDIA. Производитель обучает алгоритм на больших объемах видео, и в результате получает софт, который может работать на обычном потребительском телевизоре. Никакого «интеллекта» или адаптивного обучения там нет.

Почему после такого улучшения картинки иногда выглядит хуже, чем оригинал? Дорогие брендовые телевизоры и дешевые модели зачастую используют одни и те же панели. Их производством занимается не так уж много компаний, из-за чего некоторые фирмы продают свои разработки другим компаниям. Но качество изображения может разниться даже на одинаковых панелях из-за специфики пост-обработки — ИИ в этом плане порой выдает очень разные результаты.

Например, ИИ-масштабирование на одной модели может смотреться отлично, а на другом — приводить к странным артефактам, глитчам и низкой детализации, если алгоритм был плохо обучен. Как правило, функции на базе искусственного интеллекта призваны улучшить качество старого контента низкого разрешения, у которого нет мета-данных современного видео. Если же вы смотрите что-то сведенное специально для Dolby Vision, и ваш ТВ поддерживает эту технологию, то устройство покажет картинку такой, какой она задумана. ИИ здесь совершенно не нужен.

По сути, т.н. «ИИ-функции» — не что иное как старые режимы динамического или умного изображения, просто под более модным названием. Конечно, сегодня технологии стали лучше, и иногда они действительно повышают качество картинки, но, по большей части, искусственный интеллект используется маркетологами в качестве популярного термина. Он призван лишь придать устройству образ более премиумного или продвинутого, чем в реальности.

Хорошая новость — на самом деле, для хорошего изображения не нужно полагаться на несовершенную автоматизацию. Оптимальное решение — ручная настройка человеком, который знает, что делает. Или можно просто отключить всю пост-обработку и задать параметры изображения на ваш вкус.