Чем и кому выгоден ИИ с открытым исходным кодом

Как решают проблему в США

В ответ на это в Штатах зарождается инициатива под пафосным названием ATOM Project (American Truly Open Models), призванная стимулировать разработку открытого ИИ в США. Суть проекта проста и одновременно амбициозна: американцы хотят создать лабораторию, которая будет разрабатывать модели, доступные для всех желающих, и откроют разработчикам возможность свободно их модифицировать. Правда, для этого потребуется нечто большее, чем просто энтузиазм. Такое начинание потребует около десяти тысяч современных графических процессоров, которые обойдутся как минимум в сто миллионов долларов.

Открытый код как бизнес-модель

Поддержать идею уже согласились многие влиятельные персоны из мира технологий. В списке сторонников значится даже Джейсон Квон из OpenAI, что несколько иронично, учитывая закрытость последней. Видимо, даже внутри компаний, делающих ставку на проприетарные решения, находятся те, кто понимает ценность открытости.

Пока что США заметно отстают в этом сегменте. После того как в апреле была представлена модель Llama 4, других крупных open-source релизов со стороны американских разработчиков не появилось.

Почему открытый ИИ так важен?

Если представить современный искусственный интеллект как огромную стройплощадку, то проприетарные системы — это закрытые мастерские, куда пускают только своих, а открытый исходный код — это общедоступные чертежи, инструменты и даже полуфабрикаты, которые может доработать любой желающий. Разница в подходе кажется технической мелочью, но на самом деле она определяет, кто в итоге будет задавать правила игры в эпоху алгоритмов.

Открытость в ИИ — это прежде всего вопрос скорости прогресса. История технологий уже не раз доказывала, что прорывы чаще случаются там, где знания свободно циркулируют. Интернет, облачные вычисления, блокчейн — все эти революции выросли на фундаменте открытых стандартов и совместной работы. Когда код доступен для изучения и модификации, исследователи со всего мира могут находить ошибки, предлагать улучшения и создавать новые решения без необходимости каждый раз изобретать колесо. Это как если бы каждый новый архитектор мог достраивать и переделывать здания предыдущих поколений, а не возводить их с нуля на соседнем пустыре.

Дания отказывается от продуктов Microsoft

Прозрачность исходного кода — еще один критически важный аспект. В мире, где ИИ все чаще принимает решения, влияющие на судьбы людей (от кредитного скоринга до медицинских диагнозов), возможность заглянуть «под капот» алгоритмов становится вопросом доверия. Закрытые системы, как черные ящики, оставляют пользователей в неведении: на чем основаны выводы модели, нет ли в ней скрытых предубеждений, какие данные использовались для обучения. Открытые альтернативы позволяют сообществу проводить аудит, выявлять проблемы и исправлять их до того, как они нанесут реальный вред.

Не менее важен и экономический фактор. Доступ к открытым моделям снижает барьеры входа для стартапов, университетов и независимых исследователей, которые не могут позволить себе многомиллионные лицензии или собственные суперкомпьютеры. Это создает более здоровую конкурентную среду, где небольшие команды с прорывными идеями имеют шанс против корпоративных гигантов. Китайские компании, судя по всему, хорошо это поняли — их активность в открытом сегменте ИИ уже превращается в стратегическое преимущество.

Но есть и обратная сторона: открытость усложняет контроль за тем, как технологии используются. Один и тот же код может служить как для создания медицинских диагностических систем, так и для разработки глубоких фейков. Эта дилемма вызывает споры — стоит ли жертвовать безопасностью ради прогресса? Однако сторонники open-source справедливо замечают, что запреты все равно не остановят злоумышленников, зато ограничат добросовестных разработчиков.

Политические выгоды open-source

Если традиционная дипломатия вертится вокруг договоров и санкций, то эпоха ИИ добавила в геополитический арсенал новый инструмент — контроль над технологиями. И здесь open-source решения превращаются в неожиданное оружие «мягкой силы» со множеством политических дивидендов.

Суверенитет без шантажа

Закрытое ПО — это цифровая петля на шее государств. Как яркий пример этого, достаточно вспомнить о зависимости целых отраслей российской экономики от зарубежных продуктов. При использовании open-source продуктов, страны получают реальный цифровой суверенитет. Можно адаптировать код под местные законы, аудитировать его на бэкдоры и избежать сценария «ваши лицензии заблокированы из-за санкций». Китай, активно развивающий open-source ИИ является ярким примером страны, строящей технологическую независимость.

Экспорт стандартов вместо софта

Правила игры диктует тот, кто контролирует код. Открывая исходники, государства и корпорации продвигают свои стандарты данных, протоколы безопасности, этические нормы. Это как бесплатно раздавать учебники на своем языке: следующие поколения разработчиков будут мыслить в вашей парадигме.

Прозрачность технологий вызывает доверие 

В мире, где алгоритмы решают судьбы выборов и соцвыплат, открытый код является лучший подтверждением добросовестности. Правительства, использующие open-source для госуслуг получают политический капитал, так как граждане видят, что алгоритмы не дискриминируют, чиновники не воруют данные, а решения можно проверить. Контраст с «черными ящиками» коммерческих систем очевиден, поэтому open-source – это инвестиции в легитимность власти.

Усиленная безопасность

Уязвимости в проприетарном ПО (например, в ПО для энергосетей), работают как мина замедленного действия. Неизвестно в какой момент она выдаст ошибку и к каким последствиям это приведет. Open-source продукты, наоборот, позволяют создавать устойчивые системы для критической инфраструктуры, так как тысячи тестировщиков со всего мира быстрее находят скрытые ошибки.

 ...И самый главный плюс — продвижение национальных интересов

Open-source позволяет деполитизировать технологии, когда это выгодно. Код можно позиционировать как «нейтральное знание для всего человечества», маскируя за этим национальные интересы. Китайский Baidu открывает исходники Ernie — и это подается как вклад в глобальную науку, а не как рычаг влияния.

Как не остаться на обочине ИИ-технологий

В конечном счете, открытый ИИ — это ставка на коллективный интеллект против изолированных корпоративных лабораторий. Как показал пример Linux и других успешных open-source проектов, такой подход не просто работает, но и порой оказывается единственным способом не отстать в гонке, где участвуют миллионы умов по всему миру. И если Россия желает сохранить влияние в этой сфере,нам придется либо вкладываться в открытые инициативы, либо смириться с ролью догоняющих в эпоху, когда технологии определяют геополитику.