Точность 92% против 50% вручную: второкурсники ДГТУ создают систему для автовыявления брака на производстве

Ростовская область, 12 августа 2025. DON24.RU. Студенты-второкурсники ДГТУ Екатерина Солтовец, Марк Булгаров, Карен Карамян и Марк Вернин разрабатывают систему, позволяющую выявлять дефектные детали на производстве муфт и подшипников автоматически, с использованием технологии нейросети. При этом точность прототипа уже на этапе лабораторных исследований составляет около 92% в отличие от 50% при ручном контроле брака. Об этом сообщает пресс-служба университета. «Я и мои друзья давно интересовались машинным обучением и воплощали этот интерес в практические результаты в коворкинге «Gаrаж» ДГТУ. Там мы столкнулись с проблемой от предприятия: в металлических муфтах нередко встречается характерный брак – трещины вдоль изделия», – рассказала Екатерина Солтовец. Система повысит выработку муфт и позволит сэкономить производителям около 100 тысяч рублей за смену. При этом стоимость системы – от 400 тысяч до 1 млн рублей в зависимости от наличия доработок. Фото: пресс-служба ДГТУ Помогают студентам опытные инженеры и научные сотрудники, закончить работу планируют до конца этого года. Бюджет составляет 7 млн рублей. «Разрыв или протечка копеечной муфты могут вызвать большие последствия и значительные штрафные санкции для производителя. А использовать дорогостоящие традиционные методы дефектовки оказывается экономически невыгодно. Поэтому разрабатываемый проект будет востребован в реальном производстве», – объяснил Александр Лукьянов, завкафедрой «Автоматизация производственных процессов» и участник разработки. Ранее сообщалось, что более 4300 первокурсников зачислили в ДГТУ на бюджетное обучение.