Благодаря "умным камерам" в лесах Подмосковья обнаружили 39 пожаров

Более трети лесных пожаров в Подмосковье удалось обнаружить в этом году благодаря камерам, оснащенным ИИ. Об этом сообщила пресс-служба губернатора и правительства Московской области.

Благодаря "умным камерам" в лесах Подмосковья обнаружили 39 пожаров
© Российская Газета

"С начала года благодаря "умным" камерам, которые установлены на вышках сотовой связи, удалось обнаружить 39 лесных пожаров на площади более 50 га - около трети от общего количества, - отметил губернатор Московской области Андрей Воробьев. - ИИ помогает определить точные координаты места задымления, моментально отправляя сигнал диспетчеру. Система видеомониторинга позволила сократить среднее время реагирования на 40 минут. Все 134 камеры, оснащенные искусственным интеллектом, вращаются на 360 градусов - таким образом, мы видим 100% лесных территорий. Однако в наиболее пожароопасных локациях в ближайшее время дополнительно установим еще пять видеокомплексов для усиления контроля".

Леса в Подмосковье занимают около 43% всей территории - почти 2 млн га. И, конечно, наша задача - эффективно предупреждать и оперативно тушить пожары, особенно в летнее время. По поручению президента занимаемся обводнением торфяников, закупаем технику и т.д. Кроме того, в области работает специальная система выявления и противодействия лесным пожарам, которая включает четыре уровня мониторинга: наземное патрулирование, видеомониторинг, авиапатрулирование (в том числе с использованием БПЛА) и космический мониторинг.

Например, 12 июля благодаря системе видеомониторинга в Кривандинском участковом лесничестве Шатурского филиала ГАУ МО "Мособллес" было выявлено, а впоследствии ликвидировано возгорание в 1 км от деревни Левинская округа Шатура. На борьбу с ним оперативно бросили силы и средства в количестве двадцати человек и десяти единиц техники. А днем ранее система зафиксировала возгорание в 1 км от деревни Анциферово Орехово-Зуевского округа. С камеры, оснащенной ИИ, моментально был отправлен сигнал диспетчеру. Кроме того, система помогла определить ближайшие к месту силы и средства (семь человек, четыре единицы техники) и составить для бригады наиболее оптимальный маршрут.