Агродроны вместо тракторов: Свердловская область делает ставку на цифровизацию сельского хозяйства
Сельхоздроны возьмут на себя ключевые задачи: полив, внесение удобрений и средств защиты растений. Как отмечают в УрГАУ, главные преимущества новой технологии – высокая точность и бережное отношение к посевам. В отличие от тяжелых тракторов, беспилотники не повреждают растения колесами, работают значительно быстрее и обеспечивают точечное распределение химикатов, что приводит к их существенной экономии – до 30% удобрений. На экспериментальных участках дроны уже продемонстрировали впечатляющие результаты. Экономия воды при поливе достигает 90%. Агрономы университета проводят параллельную обработку одних и тех же культур традиционной техникой и дронами для объективной оценки. Предварительные данные подтверждают: беспилотники эффективнее справляются в сложных погодных условиях (например, на переувлажненных полях, куда трактор не может заехать) и не травмируют растения. «Применение беспилотников в агропромышленном комплексе – это не просто шаг к цифровизации, это реальная экономия ресурсов и вклад в экологизацию производства», – подчеркнул в своем телеграм-канале врио губернатора Свердловской области Денис Паслер. Проект реализуется в рамках национального проекта «Беспилотные авиационные системы». Для работы с агродронами в УрГАУ создан специальный студенческий отряд. Студенты не только управляют беспилотниками, но и участвуют в полевых испытаниях, разрабатывают цифровые карты полей и обучают алгоритмы для прогнозирования урожайности. Успешная реализация пилота откроет путь к масштабированию технологии на другие районы области и регионы страны, закрепляя за Свердловской областью статус одного из лидеров внедрения инноваций в сельском хозяйстве. Ранее ФедералПресс писал о том, что в Свердловской области активно развивается аграрный сектор: в регионе действует около двух тысяч фермерских хозяйств, а для работы в сельском хозяйстве теперь можно получить официальную профессию «фермер» с присвоением квалификации после прохождения специализированного обучения. Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1
