В 2026 году 60% собеседований в России будут проводить ИИ-боты. Такую точку зрения высказал генеральный директор HRtech-компании "Поток" Сергей Ахметов. По его мнению, ИИ-собеседования - это уже новая реальность. Эксперты, опрошенные "Российской газетой", считают, что такая точка зрения имеет право на существование, однако заменить рекрутера искусственным интеллектом в ближайшее время не получится.
"Использование ИИ-ботов на этапах подбора - это уже не эксперимент, а устоявшаяся практика, особенно в массовом сегменте. Речь о ритейле, клиентском сервисе, крупных рекрутинговых потоках - там, где не требуется глубокая оценка soft skills. Логика понятна: алгоритмы берут на себя рутинные задачи - проверку формальных критериев, сбор первичной информации, сортировку по шаблону. В такой модели выигрывают все: бизнес - за счет скорости и экономии ресурса, кандидат - за счет стандартизации и быстрой обратной связи", - считает директор по персоналу КРОС Дмитрий Дударев.
Преимущества очевидны: ускорение процессов, снижение издержек, минимизация предвзятости. Но важно помнить, отмечает эксперт, что ИИ работает строго в рамках обученной модели. Он не оценит нюансы мотивации, внутреннюю зрелость, способность к адаптации или соответствие культуре. Все, что выходит за рамки "чек-листа", остается зоной ответственности человека.
Для HR-функции это не угроза, а перераспределение фокуса. ИИ закрывает механическую часть, высвобождая специалистов для индивидуальной оценки, сопровождения, точной диагностики. Там, где важна гибкость мышления, управленческий потенциал, эмоциональный контекст - все еще необходим живой контакт.
Оптимален гибридный подход - он сохраняет баланс между масштабируемостью и точностью. "Технология помогает ускорить "вход" кандидата в воронку, но ключевые этапы - интервью, оценка soft skills, финальное решение - остаются за человеком. В зрелых HR-процессах ИИ не заменяет специалиста, а усиливает его", - отмечает Дударев.
Директор программ по цифровой трансформации Школы управления "Сколково" Николай Верховский согласен с тем, что при массовом найме теоретически возможно применение ИИ. С менеджерами сложнее. "Не уверен, что ИИ сможет реально оценивать такие вещи, как потенциальная совместимость кандидата. Надо учитывать, что собеседование квалифицированного сотрудника - двусторонний процесс. Не бывает абстрактно пригодных и абстрактно непригодных. Человек с одним и тем же набором навыков может войти и не войти в компанию в зависимости от ее стратегии и культуры. И на собеседовании это оценивает не только компания, но и сам кандидат", - рассуждает эксперт.
Руководитель оперативного штаба независимого профсоюза "Новый труд" Алексей Неживой, со своей стороны, уверен, что в большинстве случаев работодатель не ценит сотрудников и выбирает тех, с кем проще заключить договор. Отсюда и проблемы: текучка кадров, нехватка профессионалов.
Сейчас ситуация усугубилась дефицитом рабочей силы и ростом платформенной экономики, где технологии ИИ и цифровые платформы позволяют людям зарабатывать те же деньги, минуя начальство. Можно пробовать себя на разных площадках, выбирая оптимальные варианты. "Линейные задачи искусственный интеллект и платформы решают отлично, и это создает больше справедливости. Проблема лишь в отсутствии законодательной базы, регулирующей отрасль. Но мы надеемся, что законы о платформенной экономике и занятости будут приняты, и правила игры установят - ведь огромное число людей сейчас вне правового поля", - поясняет он.
Первоначальный отбор кандидатов, по его мнению, должен проходить с помощью платформы с искусственным интеллектом. А дальше, если работодателю действительно нужен профессионал с уникальным опытом, тогда уже не рекрутер, а специалист более высокого уровня, руководитель отберет людей, которые будут заниматься тем или иным направлением в компании и нести соответствующую ответственность.
Генеральный директор IT-компании MightyCall Юлия Черноуцян полагает, что рост доли ИИ-собеседований до 60% к концу следующего года - вполне достижимый прогноз для сфер массового найма со стандартными требованиями к навыкам работников банковского обслуживания, ритейла, производственного персонала, работников контакт-центров. Уже сегодня ИИ-инструменты оценивают первичную релевантность большинства резюме в сферах массового найма, а технология автоматического дозвона до кандидата позволяет не тратить время рекрутеров на набор номера.
"Автоматизация постепенно охватывает все этапы найма, а с учетом темпов и качества развития ИИ вполне логично, что стандартные первичные собеседования и отборы могут проводиться умным роботом. Вряд ли ИИ будет отвечать за весь цикл найма сотрудника - все-таки в этом вопросе окончательное решение должны принимать люди с обеих сторон, и работодатель, и кандидат. Но рутинная часть процесса стремительно переходит к ИИ. Это касается не только найма, но и других сфер - больше всего, касающихся массового обслуживания", - уверена эксперт.
Например, в России ИИ-помощники обрабатывают 50% клиентских обращений в крупных банковских или муниципальных организациях, и этот показатель ежегодно растет примерно на треть. По оценкам Gartner, уже к 2029 году 80% общих клиентских обращений в организациях будут решать ИИ-агенты без участия человека.
"Так что трансформация рынка труда затронет не только процессы найма, но и саму суть многих рутинных профессий. Мы находимся на пороге эры, когда интеллектуальные системы будут не только помощниками, но и полноценными участниками бизнес-процессов. Компании, которые захотят оставаться конкурентоспособными, должны будут адаптировать и интегрировать ИИ-решения в свои стратегии развития", - уверена Юлия Черноуцян.