Нейросеть под контролем государства осваивает постановку диагноза пациентам
Искусственный интеллект (ИИ) в медицине - это уже никакое не будущее, а настоящее. Сегодня ИИ выходит на новый уровень - осваивает постановку диагноза по фото или голосу, а точнее, по дыханию и звуку кашля, выявляя рак на ранних стадиях. Но внедряется эта технология под строгим контролем государства и требует предельной осторожности и соблюдения конфиденциальности данных.
Ряд технологий с использованием искусственного интеллекта в медицине уже можно назвать привычными. К ним относится анализ медицинских изображений: рентгена, МРТ, КТ, говорит Артем Магницкий, директор по развитию бизнеса петербургской ИТ-компании "ТехЛАБ". Также распространение получают чат-боты и ИИ-ассистенты для врачей, сервисы расшифровки речи, которые избавляют от необходимости фиксировать во время приема рассказ пациента, собирая его жалобы и анамнез. В перечень технологий ИИ можно также добавить сервисы видеоаналитики, которые используются для наблюдения за пациентами в стационаре.
Важная сфера применения искусственного интеллекта в медицине - ранняя диагностика рака. К примеру, ученые Сеченовского университета разработали нейросеть для прогнозирования метастазов рака легкого. ИИ оказался способен идентифицировать этот вид рака с точностью выше 95 процентов. Также в университете был создан инновационный чат-бот для врачей-кардиологов, который дает рекомендации по диагностике и лечению, помогает оценивать риски, связанные с особенностями здоровья пациента. Кроме того, он берет на себя рутинные задачи: подготовку типовых документов, протоколов приема и выписных эпикризов, предоставляет доступ к информации о медицинских препаратах.
"В ряде задач ИИ-ассистенты уже сопоставимы по точности диагностики с квалифицированными специалистами, - считает Николай Игловиков, доцент кафедры урологии Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова. - Важно понимать: ИИ не заменяет врача, а расширяет его профессиональные возможности. Специалисты, умеющие эффективно взаимодействовать с цифровыми ассистентами, демонстрируют более высокую продуктивность, точность и скорость работы".
Когда искусственный интеллект успешно ставит диагноз, в этом нет чудес, поясняет Никита Кузьмичев, менеджер по совершенствованию бизнес-инструментов компании "Алцея". "ИИ сравнивает симптомы с миллионами прецедентных записей (разумеется, обезличенных) и предлагает врачу несколько вариантов итогового заключения. Иначе говоря, ИИ выполняет чисто механическую работу, анализируя данные", - разъясняет он. Также ИИ позволяет не упустить из вида редкие диагнозы, о которых врач обычно не подумает в первую очередь, отмечает эксперт.
К медицинским технологиям на основе искусственного интеллекта регуляторы предъявляют особо строгие требования, поясняет Дмитрий Денисов, директор Международной медицинской лаборатории "Хеликс". "Для внедрения такого решения в медицинскую практику необходимо получить регистрационное удостоверение на программное обеспечение - процесс, схожий с регистрацией медицинского изделия. Продукт должен соответствовать множеству требований, а его безопасность должна быть доказана в ходе клинических испытаний", - поясняет эксперт.
По его словам, только 10-15 процентов от всех разрабатываемых в последние пять лет решений, использующих ИИ для медицины, дошли до стадии практического внедрения.
Медицинские ИТ-решения должны быть интегрированы с единой государственной информационной системой здравоохранения (ЕГИСЗ), объясняет Арег Варданян, руководитель отдела цифровизации Университетской клиники РУДН им. В.В. Виноградова и генеральный директор WebSiberia. "Все новые системы, включая модули ИИ, подключаются к единому цифровому контуру, чтобы данные о пациентах централизованно поступали в госреестр. С сентября 2021 года все медорганизации в России обязаны передавать сведения в ЕГИСЗ", - разъясняет он. В итоге интегрированные решения обеспечивают сквозной цифровой поток: от снимка и анализа до сохранения заключения в общей базе - без ручного переноса, что снижает ошибки и ускоряет принятие решений.
Технологии искусственного интеллекта сегодня успешно применяются в хирургии
Сегодня ИИ берет на себя все новые задачи в медицине. К примеру, решения с использованием искусственного интеллекта успешно применяются в хирургии. "Алгоритмы способны анализировать движения хирурга в ходе операции, выявлять неэффективные или избыточные действия и предоставлять объективную обратную связь с рекомендациями по оптимизации хирургической техники. Это особенно важно для обучения, самосовершенствования и повышения общей эффективности работы операционной", - говорит Николай Игловиков.
В дерматологии ИИ освоил постановку диагноза по фотографии, когда речь идет о кожных заболеваниях, рассказывает Сергей Виноградов, реаниматолог, основатель компании медицинских осмотров "ПРЕДРЕЙСОВЫЙ". Существуют технологии ИИ, которые диагностируют заболевания по дыханию и кашлю.
Искусственный интеллект также активно внедряется в работу стоматологов, пластических хирургов. Программа на основе ИИ анализирует любые рентгенологические снимки и выдает наглядный отчет о состоянии каждого зуба, рассказывает Святослав Коба, медицинский директор по стоматологии Медгруппы "Фэнтези". "Сегодня уже есть много сервисов на базе ИИ, которые помогают моделировать будущую улыбку - они подстраивают ее под параметры пациента, и потом эту модель можно физически воплотить", - говорит он.
Искусственный интеллект становится незаменимым инструментом современной медицины, однако важно помнить, что эта технология должна использоваться ответственно. Дальнейшее ее развитие в здравоохранении обещает сделать медицину еще более персонализированной и качественной.
