Рамблер
Все новости
Личный опытНовости путешествийРынкиЛюдиИсторииБезумный мирБиатлонВ миреПриродаПрофессииПорядокЗОЖВоспитаниеЧто делать, еслиГаджетыМузыкаФинансовая грамотностьФильмы и сериалыНовости МосквыСтиль жизниНоутбуки и ПКГосуслугиПитомцыБолезниОтношенияКиноКредитыОтдых в РоссииФутболПолитикаПомощьСемейный бюджетИнструкцииЗдоровое питаниеТрудовое правоСериалыСофтВкладыОтдых за границейХоккейОбществоГероиЦифрыБезопасностьРемонт и стройкаБеременностьКнигиИнвестицииЛекарстваПоиск работыЛайфхакиАктерыЕдаПроисшествияЛичный опытНаучпопКрасотаМалышиТеатрыВыгодаПродуктивностьМебель и декорБокс/MMAНаука и техникаЗаконыДача и садПсихологияОбразованиеВыставки и музеиШкольникиКарты и платежиАвтоспортПсихологияШоу-бизнесЗащитаДетское здоровьеПрогулкиКарьерный ростБытовая техникаТеннисВоенные новостиХоббиРецептыЭкономикаБаскетболТрендыИгрыАналитикаТуризмКомпанииЛичный счетНедвижимостьФигурное катаниеДетиБиатлон/ЛыжиДом и садШахматыЛетние виды спортаЗимние виды спортаВолейболОколо спорта
Личные финансы
Женский
Кино
Спорт
Aвто
Развлечения и отдых
Здоровье
Путешествия
Помощь
Полная версия

НТИ: россиян призвали не делиться с DeepSeek личными данными

Эксперты платформы Национальной технологической инициативы (НТИ) призвали россиян не делиться с DeepSeek личными данными из-за риска утечек.

По словам технического эксперта ИТ-интегратора «Телеком биржа», эксперта рынка НТИ SafeNet Евгения Пудовкина, последствия утечки из базы данных зависят от того, делился ли пользователь с чат-ботом конфиденциальной информацией или сведениями, связанными с работой.

«Если вы обсуждали с чат-ботом что-то повседневное (например, рецепты, идеи для отпуска или абстрактные вопросы), то переживать особо не о чем. Но если в чатах фигурировали личные данные, рабочие проекты или конфиденциальная информация, риски становятся гораздо серьёзнее», — цитирует его РИА Новости.

Заместитель директора по трансферу технологий Центра компетенций НТИ Тимофей Воронин, в свою очередь, добавил, что одним из основных последствием утечки данных пользователя может стать использование личной информации для того, чтобы придумывать более персонализированные схемы обмана жертв через социальную инженерию.

Ранее инженер лаборатории ИИ в медицине Научно-образовательного центра Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Вадим Кириллов объяснил RT, что модель DeepSeek привлекла внимание благодаря трём важнейшим факторам.

Также основатель Telegram Павел Дуров объяснил громкий успех китайского стартапа DeepSeek.