Создан алгоритм для предсказания нашествий саранчи в Африке и Азии
Европейские экологи разработали математическую модель, которая позволяет с высоким уровнем точности определить место появления новых скоплений саранчи в засушливых странах Африки и Азии и предугадывать маршруты их дальнейших миграций.
Об этом сообщила пресс-служба Кембриджского университета.
"Наш подход позволяет за несколько дней предугадывать то, в каком направлении будет двигаться рой саранчи во время вспышек их распространения по пустынным регионам мира. Это позволит властям этих регионов подготовиться к нашествию и принять меры для уничтожения данных насекомых вредителей", - пояснила научный сотрудник Кембриджского университета (Великобритания) Рената Реткуте, чьи слова приводит пресс-служба вуза.
Пустынная саранча является одним из самых опасных видов насекомых-вредителей. У этих существ существует одиночная и стадная формы, чье поведение и внешний облик значительным образом отличаются. При нехватке пищи или при достижении определенной "плотности населения" самки одиночной саранчи начинают откладывать яйца со "стадной" программой развития, в результате чего появляются гигантские рои саранчи, съедающие все на своем пути.
Как отмечают экологи, в последние годы частота появления роев саранчи во многих странах Африки и Азии резко выросла в результате перемен климата, ярким примером чего была экологическая катастрофа 2019 - 2022 годов, охватившая широкий пояс тропических стран от Кении до Индии. Подобные инциденты побуждают экологов и математиков разрабатывать подходы, позволяющие прогнозировать нашествия саранчи и оценивать маршруты ее миграции.
В частности, европейские экологи разработали математическую модель, которая описывает весь жизненный цикл саранчи, начиная с откладывания яиц и заканчивая формированием роев из взрослых особей стадной формы этого насекомого. Для ее создания ученые проанализировали и обобщили данные наблюдений за распространением пустынной саранчи, которые проводились на территории Джибути, Кении, Сомали, Эритреи и Эфиопии в 2019 - 2021 гг.
Разработанная на базе этих сведений математическая модель позволяет выявлять потенциальные очаги распространения саранчи за семь дней до их появления, а также рассчитать траектории ее миграций в последующие несколько дней. Данный алгоритм был успешно проверен на данных, собранных в 2020 г. в Кении и в 2021 г. в Эфиопии. Как надеются экологи, их разработка позволит профильным службам и властям стран Африки и Азии более эффективно справляться с последующими нашествиями саранчи.