Сбер выложил в открытый доступ базовую и инструктивную версии модели GigaChat Lite и GigaEmbeddings-instruct, а также обновил семейство open-source моделей машинного обучения для распознавания речи и эмоций GigaAM, рассказал в рамках конференции AI Journey технический директор GigaChat Федор Минькин.
Он отметил, что GigaChat Lite предназначена для решения типовых задач на скорость, а GigaEmbeddings-instruct помогает решать задачи с применением технологии RAG (Retrieval Augmented Generation).
Также бизнес может через облачный API использовать модель GigaChat MAX.
После большого обновления модель GigaAM получила улучшенную подготовку данных и технологию предобучения. Это позволило снизить количество ошибок в словах при распознавании запросов на русском языке.
Кроме того, теперь GigaAM поддерживает дообучение и инференс, получив существенное ускорение на современных видеокартах.
Напомним, международная конференция Сбера AI Journey проходит в Москве с 11 по 13 декабря.