Space Weather: разработана нейросеть для прогнозирования космической погоды

Американские ученые из Университета Северной Каролины и Лос-Аламосской национальной лаборатории использовали технологии искусственного интеллекта (ИИ) для совершенствования прогнозов об активности электронов в радиационном поясе Земли. Исследование опубликовано в научном журнале Space Weather. Отрицательно заряженные частицы во внешнем радиационном кольце нашей планеты движутся на околосветовых скоростях и представляют серьезную угрозу для космического оборудования, вызывая сбои в работе электроники. Для обучения алгоритма под названием Predictive MeV Electron—Medium Earth Orbit (PreMevE-MEO) команда использовала данные 12 спутников системы GPS на средней околоземной орбите и один геосинхронный аппарат на низкой околоземной орбите. В результате исследователи показали, что можно делать высокоточные прогнозы, основанные на наблюдениях с помощью существующей космической инфраструктуры. Модель имеет потенциал стать ценным инструментом оперативного предупреждения о космической погоде, отметили авторы разработки.