Эксперт: современная "большая" наука невозможна без машинного обучения и нейросетей

ТОМСК, 8 октября. /ТАСС/. Машинное обучение и нейронные сети применяются во многих современных научных исследования в самых разных сферах. Это самый точный инструмент для анализа огромного количества больших данных в реальном времени, рассказала ТАСС ведущий научный сотрудник лаборатории анализа данных физики высоких энергий Томского государственного университета (ТГУ) Шрайбер.