Войти в почту

Эксперт НИУ ВШЭ рассказал, в каких сферах не обойтись без IT-компетенций

Руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ Евгений Соколов в беседе с изданием «Вести Подмосковья» рассказал, в каких сферах деятельности сегодня не обойтись без IT-компетенций. Цифровизация охватила почти все профессии, поэтому большинству россиян стоит прокачивать свои навыки обращения с техникой, чтобы оставаться востребованными специалистами. 

Эксперт НИУ ВШЭ рассказал, в каких сферах не обойтись без IT-компетенций
© Вести Подмосковья

Основа основ - наличие цифровой грамотности. Сегодня человек просто не сможет работать без умения использовать поисковик, правильно формировать запрос и анализировать найденную информацию. К этому перечню теперь добавляется и навык использования нейросетей, генерирующих текстовый и видеоконтент (навык называется Prompt Engineering). Из-за несовершенства алгоритмов пока трудно овладеть им на 100%, но технологии продолжают развиваться. А значит, придется учиться вместе с ними.

По мнению эксперта Соколова, еще один важный навык - умение автоматизировать рутинные задачи и проводить несложную аналитику с помощью цифровых технологий. Так, HR-специалисты могут написать скрипт на Python для рассылки с персонализированными обращениями, дата-журналисты для анализа больших текстов могут применить метод математической статистики, менеджеры по продажам - самостоятельно изучить ситуацию со сбытом товара без помощи аналитиков.

«Искусственный интеллект влияет на самые разные сферы. В сельском хозяйстве используются снимки с дронов, чтобы компьютерное зрение затем анализировало всходы урожая. Юристы работают над регуляцией ИИ, врачи с его помощью изучают геномные данные. IT-компетенции в особенности нужны работникам, выполняющим рутинные задачи, которые можно автоматизировать, или большие проекты, где требуются сложные интеллектуальные действия. Мы все встречаем такое в своей работе», - объяснил Евгений Соколов, отметив, что в маркетинге и дизайне IT уже переворачивает привычные форматы.