Рамблер
Все новости
Личный опытНовости путешествийРынкиЛюдиИсторииБезумный мирБиатлонВ миреПриродаПрофессииПорядокЗОЖВоспитаниеЧто делать, еслиГаджетыМузыкаФинансовая грамотностьФильмы и сериалыНовости МосквыСтиль жизниНоутбуки и ПКГосуслугиПитомцыБолезниОтношенияКиноКредитыОтдых в РоссииФутболПолитикаПомощьСемейный бюджетИнструкцииЗдоровое питаниеТрудовое правоСериалыСофтВкладыОтдых за границейХоккейОбществоГероиЦифрыБезопасностьРемонт и стройкаБеременностьКнигиИнвестицииЛекарстваПоиск работыЛайфхакиАктерыЕдаПроисшествияЛичный опытНаучпопКрасотаМалышиТеатрыВыгодаПродуктивностьМебель и декорБокс/MMAНаука и техникаЗаконыДача и садПсихологияОбразованиеВыставки и музеиШкольникиКарты и платежиАвтоспортПсихологияШоу-бизнесЗащитаДетское здоровьеПрогулкиКарьерный ростБытовая техникаТеннисВоенные новостиХоббиРецептыЭкономикаБаскетболТрендыИгрыАналитикаТуризмКомпанииЛичный счетНедвижимостьФигурное катаниеДетиБиатлон/ЛыжиДом и садШахматыЛетние виды спортаЗимние виды спортаВолейболОколо спорта
Личные финансы
Женский
Кино
Спорт
Aвто
Развлечения и отдых
Здоровье
Путешествия
Помощь
Полная версия

Нейросеть, преобразующую гневную речь в спокойную, разработали в Японии

В Японии создали нейросеть, превращающую раздраженную речь в спокойную. Сейчас технология доступна только на японском языке, но разработчики уже пообещали дополнить нейросеть по запросу из других стран.После внедрения данной технологии сотрудники колл-центров, столкнувшись с агрессией и гневом со стороны клиентов, будут слышать не повышенный, а естественный и даже вежливый тон собеседника.

По словам разработчиков, акустические инструменты нейросети смягчают интонацию говорящего. При этом смысл и структура слов не изменятся, то есть оператор будет слышать все ругательства и претензии, но произнесенные дружелюбным тоном, сообщает газета South China Morning Post.

Ранее заместитель директора Института языкознания РАН Игорь Исаев заявил, что искусственный интеллект писать тексты, которые практически невозможно отличить от созданных человеком. Эксперт также указал на необходимость применения данных технологий для перевода устных текстов в письменные.