Обучение с подкреплением позволило лучше работать генеративным потоковым нейросетям

Российские ученые применили классические алгоритмы обучения с подкреплением для настройки генеративных потоковых сетей (GFlowNets). Это позволило улучшить работу GFlowNets, которые применяются три...