Молодежная лаборатория МФТИ займется генетикой семейных пар
МОСКВА, 3 мая. /ТАСС/. Три новых молодежных лаборатории открываются в 2024 году в Московском физико-техническом институте (МФТИ). Как сообщили в пресс-службе вуза, новые лаборатории займутся генетикой семейных пар, микроэлектроникой и обучением нейросетей.
"В рамках национального проекта "Наука и университеты" в 2024 году в МФТИ заработают три научные лаборатории, которые будут заниматься разработкой оксидных материалов для микроэлектроники, генетическими исследованиями семейных пар перед зачатием ребенка для исключения возможных патологий у ребенка и вопросами распределенного обучения нейросетей и коммуникации в них. Большую часть сотрудников новых научных проектов составят исследователи в возрасте до 39 лет", - отметили в пресс-службе.
Один из научных проектов, который заработает на Физтехе, связан с типированием участков генома человека. Как отметил заведующий лабораторией мультиомики Виктор Богданов, исследования в этой области позволят с большей точностью определять патогенные мутации на этапе преконцепционного (до зачатия) скрининга.
"Наш основной проект связан с типированием высокогомологичных регионов в геноме, к которым относятся регионы, содержащие гены CYP21A2 и SMN1, поломки в которых отвечают за развитие врожденной дисфункции коры надпочечников и спинальной мышечной атрофии. Делая полногеномное исследование в целях преконцепционного скрининга, пары, планирующие ребенка, не получают точного результата о носительстве патогенных вариантов в этих генах, а значит, не имеют возможности запланировать адекватный пренатальный скрининг на данные заболевания. Наша работа направлена на разработку вычислительных методов точного типирования таких регионов, что решит данные проблемы", - рассказал Богданов.
Другой проект направлен на решение практикоориентированных задач в части разработки перспективных функциональных материалов на основе оксидов для создания активных элементов электроники печатными методами. Третья лаборатория планирует проводить фундаментальные и прикладные научные исследования в рамках реализации проекта "Алгоритмические задачи при распределенном обучении и применении нейронных сетей: организация коммуникации и представление данных".