Студенты из Новосибирского университета придумали нейросеть, сортирующую мусор
В Новосибирском государственном техническом университете началась разработка приложения, которое автоматизирует вывоз мусора. Команда программистов занимается созданием нейросети для распознавания типа и объема отходов, а также автоматизированной системы подбора перевозчика и утилизатора мусора.
Участие НГТУ в проекте "ТРЭШ ФО КЭШ" началось с консультации по разработке онлайн-платформы для отправки отходов на переработку, как сообщила пресс-служба университета.
"Мы присоединились к созданию единого сервиса, который предоставит возможность как "производителям" мусора – обычным горожанам или компаниям, желающим избавиться от отходов и заработать на этом, так и "потребителям" мусора в виде перерабатывающих предприятий, нуждающихся в сырье. Уже существует портал, где можно вручную указать все необходимые параметры и отправить заявку: объем и тип мусора, способ и время доставки, а также пункт приема и утилизации. Сейчас мы работаем с учащимися над созданием особого модуля, который будет способен автоматически распознавать типы отходов и оценивать их примерный объем, что упростит процесс для пользователей", – заявил Александр Якименко, заведующий кафедрой вычислительной техники НГТУ.
Для создания модуля с автоматическим распознаванием мусора разработчики решили использовать нейросеть, которую обучают на основе предоставленных примеров, в частности фотографий отходов различных классов. Процесс "обучения" включает поиск и загрузку изображений разных отходов в базу данных, которые затем анализируются и запоминаются нейросетью. Такая система усложняется различными формами и материалами, например, пластиковые и стеклянные бутылки иногда трудно различить.
В настоящее время нейросеть с точностью до 98% может определять восемь самых распространенных классов мусора, такие как бумага, пластик, стекло, бытовые отходы и другие. В будущем разработчики планируют расширить диапазон работы нейросети до минимум 30 видов мусора.
Для пользователя алгоритм будет следующим: в приложении нужно сделать фотографию отходов, после чего нейросеть обработает каждое изображение, определит тип и объем мусора, и автоматически введет эти данные в заявку. Внедрение функции распознавания в действующую платформу запланировано на май.
Ранее BFM-Новосибирск писал о том, что в Новосибирске будут тестировать технологию 5G.
