Российские ученые нашли способ увеличить точность результатов МРТ
Ученые из России нашли новый способ использование искусственного интеллекта в медицине. Его применение может повысить точность сканирования МРТ.
По словам исследователей Самарского университета им. Королева, с помощью нейросети можно будет прямо во время сеанса МРТ-сканирования обнаруживать помехи, которые вызваны движением пациента. В настоящее время измерение затрудняется фактом произвольных движений пациента во время проведения процедуры. Их приходится учитывать вручную при постобработке данных. Такие движения могут даже послужить причиной для досрочного прерывания сканирования из-за неточности результата.
«В существующей технологии артефакты движения отфильтровывают на стадии обработки данных МРТ-эксперимента при установлении объемов головного мозга к первому или среднему объему серии, используя преобразование твердого тела. Они включают три параметра смещения и три параметра вращения для каждого объема временной МРТ-серии», – рассказал старший преподаватель кафедры технической кибернетики, сотрудник Института искусственного интеллекта Самарского университета им. Королева Никита Давыдов.
По его словам, вуз ведет работу по созданию технологий отслеживания помех во время процедуры МРТ с 2019 года. В Самарском университете нейросети обучили обнаружению ступенчатых артефактов движения головы в МРТ-данных и адаптировали к набору реальных данных. Результаты работы опубликованы в журнале Компьютерная оптика.
Эксперт пояснил, что первоначальной стадией обучения нейросети является работа с большим объемом синтетической информации, которая близка к реальной. Затем искусственный интеллект работает с небольшим количеством наборов реальных данных движений головы, соответствующих различным людям. Последним этапом становится работа с малой частью реальных данных, которые соответствуют конкретному эксперименту.
В дальнейшем перед научным коллективом стоит задача повышения точности нейросетевой модели путем создания более близкой к реальным данным процедуры генерации синтетических данных.
Ранее в Бразилии приняли закон, который был полностью написан нейросетью. На момент голосования законодатели не знали, что текст подготовлен чат-ботом.
