Основной автор исследования учёный из Кёртина Владимир Пузырёв отметил, что глубокое машинное обучение будет использоваться для того, чтобы расширить изучение минералов Австралии.
«Методы глубокого обучения полностью перестраивают поле анализа данных. В нашем случае они помогут выявлять новые минеральные отложения», — пояснил Пузырёв.
Сейчас машинное обучение применяется к WAMEX — базе данных о геологических открытиях на территории Австралии, в которой хранится более 50 миллионов образцов. Исследователи отметили, что, помимо поиска минералов, их проект поможет подготовить эту базу данных к оцифровке части геохимической информации.
Также проект направлен на поиск наиболее экономичных техник геохимического анализа образцов, собранных во время полевых экспедиций.
Фото: Unsplash