Холдинг РКС создал антенну радара для спутников высокодетальной съемки «Обзор-Р»
Опытный образец активного антенного модуля для космического радиолокатора «Касатка-Р» собран и готов к проведению испытаний, макет изделия представлен на форуме «Армия-2016», сообщает пресс-служба АО «Российские космические системы» (РКС, входит в Роскосмос). «Радиолокатор с синтезированной апертурой «Касатка-Р» станет основной целевой аппаратурой спутников радиолокационного зондирования Земли нового поколения «Обзор-Р», способных при любой облачности наблюдать на поверхности Земли объекты размером до 30 сантиметров», - говорится в сообщении, поступившем в RNS в четверг. Формирование новой группировки космических аппаратов для радиолокационного зондирования Земли планируется начать в 2019 году с запуска разработанного АО «РКЦ «Прогресс» (Самара) космического аппарата «Обзор-Р», оснащенного радиолокатором «Касатка-Р». Примененная при создании «Касатки-Р» технология «цифрового формирования лучей» (Digital Beam Forming, DBF) существенно повышает возможности радара, что позволяет создавать радиолокационные изображения земной поверхности с предельным разрешением 0,5–0,3 м. Действующих на орбите Земли аналогов российского космического радара пока не существует. «С начала этого года мы значительно продвинулись в работе над «Касаткой-Р». Создан опытный образец активного антенного модуля, развернуты работы по созданию программно-математического обеспечения радара. В конце 2016 года мы планируем приступить к сборке первого комплекта РСА. Для него уже готов новый автоматизированный комплексный стенд, построенный в безэховой камере специально под этот проект», - сказал ведущий разработчик АО «Научно-исследовательский институт точных приборов» (НИИ ТП, входит в РКС) Александр Коваленко, которого цитирует пресс-служба. Космический радиолокатор позволяет круглосуточно и вне зависимости от погодных условий вести радиолокационную съемку поверхности планеты в X-диапазоне. Кроме наблюдения объектов на поверхности Земли, полученная радиолокационная информация может использоваться в целях картографирования, оперативного анализа последствий чрезвычайных ситуаций (лесных пожаров, паводков, наводнений), а также прогноза урожайности сельскохозяйственных угодий.