Ученые научили искусственный интеллект искать внеземную жизнь

В журнале Nature вышла статья, в которой рассказывается о создании обучаемого машинного алгоритма для обнаружения в радиоастрономических сигналах признаков разумной инопланетной деятельности. Другими словами, ученым удалось применить искусственный интеллект для поиска внеземной жизни.

В итоге искусственный интеллект смог проявить себя и помог найти восемь кандидатов на такие сигналы, хотя повторное наблюдение не смогло подтвердить эти находки. Однако ученые не отчаиваются.

Группа ученых проанализировала данные из 820 звездных систем, за которыми наблюдал крупнейший на сегодня поворотный 100-метровый телескоп им. Роберта К. Берда в Грин-Бэнк. Были собраны миллионы сигналов, обработать вручную которые было бы невозможно. Впрочем, ученые давно используют алгоритмы для отсеивания всевозможных помех, но до появления машинного обучения многие интересные сигналы обнаружить было очень и очень сложно, если вообще возможно.

После того, как ИИ скормили всю собранную информацию, алгоритм отметил как интересные 20 тыс. сигнатур.

Ученые вручную проверили сигналы и выделили 8 кандидатов на «техносигнатуры» — сигналы с вероятными признаками искусственного и внеземного происхождения. Однако повторные исследования не дали результата.

При этом главным для исследователей стало подтверждение способности обучаемого алгоритма отсеивать помехи земного происхождения, пишет 3dnews.ru.

Ранее сообщалось, что американские исследователи обнаружили следы органической жизни внеземного происхождения в упавшем метеорите.