Но в системах ИИ для реализации аналогичных функций требуются огромные вычислительные мощности. Инженеры IBM считают, что решать эту проблему нужно на аппаратном уровне. Их идея состоит в достижении пластичности через применение комбинации мемристорных и транзисторых схем. Выводы пока носят исследовательский характер, но команда уверена, что дальнейшее развитие метода может привести к появлению нейросетей, по своим функциям близким к человеческому мозгу.