Распознать варикоз по фотографии
Стартап Aivarix был создан в 2019 году, за два года его команда разработала прототип и провела ряд пилотов с московскими клиниками. У них уже есть грант на исследования от Servier и академические связи — два профессора медицины мирового уровня присоединились к стартапу как эдвайзеры. Команде удалось пробиться в традиционно закрытую и бюрократизированную отрасль фармацевтики, что практически невозможно для молодых российских стартапов цифровой медицины. Сергей Шаяхметов, директор по развитию Sberbank Blockchain Lab, сооснователь стартапа Aivarix Проблема По статистике, варикозом страдает 30–50% населения (почти каждый второй). Несмотря на это, большинство людей не посещает врача-флеболога, специалиста по венам. Кто-то просто откладывает визит на потом, а у кого-то даже нет возможности обратиться к узкоспециализированному врачу, особенно в регионах. Иногда пациенты отчетливо понимают, что у них есть варикоз, но не осознают уровень риска. Они приходят к врачу буквально в последний момент. А ведь это заболевание может привести к таким осложнениям, как тромбозы или трофические язвы. Решение Чтобы помочь таким людям, команда разработала и запустила стартап Aivarix, который использовал машинное обучение для распознавания варикоза по фотографии. Технология запатентована. Aivarix обучает нейросети распознавать варикозное расширение вен по фото, используя технологии машинного обучения. Датасет, который изначально состоял из 32 000 изображений, постоянно расширяется за счёт фото, полученных от многочисленных клиентов; нейросеть постоянно обучается на новом материале. Технология распознает варикоз первой и второй степени. Пользователь получает результат и рекомендации для дальнейших действий. Искусственный интеллект Aivarix помогает пациентам оценить риск варикоза. Он подсказывает, на какой стадии находится патологический процесс и как скоро нужно обратиться к специалисту. Например, I стадия — только косметический дефект, который не причиняет вреда здоровью. А вот II стадию и выше чаще всего необходимо лечить хирургическим путем. И чем скорее, тем лучше. Как собрать команду в MedTech Основатель компании — Сергей Шаяхметов — директор по развитию «Лаборатории Блокчейн» в «Сбере». Второй кофаундер — Максим Федин, разработчик лаборатории. Они вместе работали над проектами блокчейн и были весьма далеки от искусственного интеллекта, тем более в медицине. Но позже встретили Ксению Бутову. Ксения работала врачом-флебологом, телеведущей и медицинским Instagram-блогером. За годы работы в госпитале она собрала массивный объем фотографий и данных из историй болезни для кандидатской диссертации и была увлечена рядом идей по медицине, одна из которых и легла в основу стартапа — помочь людям самим определять варикоз при помощи фото. «Случайно обсудив эту идею с коллегами, я понял, что Максим отлично разбирается в data science — это была его специальность в австралийском университете. Мы буквально за пару недель собрали с ним MVP проекта», — рассказывает Сергей Шаяхметов. Кроме того, являясь сотрудниками «Сбера», основатели получили возможность пройти программу внутреннего предакселератора стартапов для сотрудников «Сбера» — SberUp. Полученные в ходе программы знания позволили основателям чувствовать себя более уверенно в предпринимательской среде и помогли наметить первые шаги. «Мы смогли провести custdev на коллегах, получили много ценных инсайтов от руководителей “СберЗдоровье” и начали взаимодействие со SberCloud», — добавляет Сергей. Первым вложением стали собственные деньги основателей — $50 тысяч. Дальше оставалось самое сложное — найти инвестиции и привлечь пользователей. Ксения Бутова, врач-флеболог, сооснователь стартапа Aivarix Наука под капотом, или Специфика проектов в MedTech Специфика медицинских стартапов такова, что всем потенциальным партнерам необходимо получить научное подтверждение технологии. Несмотря на то что команда стартовала будучи новичками и в медицине, и в искусственном интеллекте, идея оказалась действительно прорывной — первой в мире реализацией искусственного интеллекта для решения проблемы варикоза. Идея привлекла к проекту видных профессоров медицины в сфере флебологии. Они, без преувеличения, светила отрасли — Игорь Золотухин из Пироговского университета и Серджио Джианессини из итальянского университета Феррары. У каждого десятки научных работ по флебологии, авторитет в медицинском сообществе и фармкомпаниях. И да, привлечь их в советники оказалось на удивление просто. Сергей Шаяхметов увидел их контакты на сайте одной из конференций по сосудистой хирургии и написал. К тому моменту он уже знал про их значимость в научном медицинском мире и не ожидал, что они ответят. Тем не менее тема ИИ сейчас настолько «горяча», что те с радостью согласились встретиться (онлайн, конечно). После демопродукта профессоры предложили помощь в продвижении проекта и научном обосновании. Где деньги, или Как найти клиентов Если раньше пациенты самостоятельно искали описание симптомов и схожие фотоснимки с проблемами вен ног в интернете, теперь у них есть возможность загрузить фотографии на сайт проекта Aivarix или в чат-бот и мгновенно получить ответ и рекомендации. Сервис подбирает ближайшую клинику, где принимает флеболог, и записывает пациента к нему. Монетизация в том, чтобы брать с клиники комиссию за лидогенерацию. Специалисты-медики сервиса также дают советы по образу жизни и профилактике заболеваний вен, при необходимости помогают подобрать компрессионный трикотаж и рекомендуют добавки и препараты от варикоза. Что дальше? Благодаря эдвайзерам стартап получил грант на исследование от крупной французской фармацевтической компании Servier. В рамках научной работы команда научила нейросеть определять чувствительность и специфичность в постановке диагнозов по сравнению с врачом. Предварительная оценка точности на тестовой выборке в 500 изображений от более чем 100 пациентов показала результат в 98%. Это сравнимо с профессиональным флебологом; показатель выше, чем у специалистов других профилей. То есть среднестатистический врач общей практики диагностирует варикоз хуже искусственного интеллекта Aivarix. Исследование уже одобрил глобальный этический комитет; в ближайшее время команда приступит к тестированию в крупнейших медицинских университетах Москвы и Милана. После завершения и публикации в научной прессе исследования, которое «официально» подтвердит заявленные показатели нейросети, стартап получит выход на глобальные рынки в партнерстве с французским фармгигантом. Автор: Екатерина Филатова Подписывайтесь на канал «Инвест-Форсайта» в «Яндекс.Дзене»
