Сокращения из-за ИИ в России: риски, прогнозы, советы
Россияне боятся, что компании заменят их нейросетями. А найти новую работу сегодня непросто — поиски могут затянуться на полгода и дольше. Правда ли, что массовые сокращения из-за ИИ уже начались, и кому стоит волноваться в первую очередь? «Рамблер» спросил экспертов.
Сокращения есть, но не только из-за ИИ
Профессор Финансового университета при правительстве РФ Александр Сафонов успокаивает: массовых увольнений, вызванных исключительно искусственным интеллектом, в России пока нет. Главные причины — экономика и управленческие решения, ИИ выступает лишь как инструмент оптимизации.
«Главные причины увольнений — высокая стоимость денег из-за ключевой ставки, охлаждение спроса в ряде секторов, сокращение бюджетов и ликвидация “запаса по штату”, который бизнес держал в турбулентные годы. При этом около 47% крупных компаний теоретически допускают оптимизацию штата из-за ИИ, но на практике жёсткий дефицит кадров в стране сдерживает массовые увольнения. Компании скорее перераспределяют людей, чем выставляют их на улицу».
Александр Сафоновпрофессор Финансового университета при Правительстве РФ
Анна Кочеткова, основатель рекрутингового агентства Human Force, добавляет: кредиты для бизнеса дорогие, компании не берут займы на развитие и не открывают новые вакансии.
«Работодатели настроены на внедрение ИИ, у многих это заложено в KPI на этот год. Соответственно, в процессе внедрения искусственного интеллекта компании будут заменять функционал части сотрудников на ИИ. Но это небыстрый процесс, такое за одну неделю организовать не получится».
Анна Кочетковаоснователь рекрутингового агентства Human Force, соавтор телеграм-канала «Рецепты найма»
ИИ внедряют, чтобы снизить издержки, а не увольнять
По мнению Александра Сафонова, главная цель компаний — рост производительности и автоматизация рутины. Сильные специалисты за счёт ИИ кратно увеличивают выработку, из-за чего компании отказываются от найма начинающих. Позиции начального уровня, с которых раньше люди начинали карьеру, постепенно исчезают.
«Цели внедрения — ускорение процессов (time-to-market), снижение процента человеческих ошибок, обработка гигантских массивов данных и разгрузка сотрудников от бумажной работы. Целые команды под нож почти не уходят, но меняется их состав», — говорит эксперт.
Юрий Гизатуллин, основатель HR-агентства it_smiles, отмечает: крупные компании делают ставку не на сохранение текущей структуры, а на будущую эффективность. Увольнение части сотрудников — быстрый способ снизить издержки. Инвестиции в ИИ — ставка на следующий технологический цикл. По сути, бизнес выбирает между «сэкономить сейчас» и «не проиграть завтра». И почти всегда выбирает второе.
«В российской экономике работает та же логика, но с поправкой на масштаб. Доля ИТ-сектора у нас ниже, чем в США, поэтому массовые сокращения в этой сфере не приведут к системным потрясениям. Скорее, они становятся индикатором: где технологии действительно создавали ценность, а где были “дорогой привычкой”».
Юрий Гизатуллиноснователь HR-агентства it_smiles
Где внедрение ИИ влияет на работников сильнее всего
Профессор Финансового университета Александр Сафонов выделяет несколько сфер, по которым искусственный интеллект бьёт уже сейчас.
- ИT-сектор, финтех, клиентский сервис, маркетинг, копирайтинг.
- Профессии, связанные с обработкой типовой информации: программисты начального уровня, операторы колл-центров, младшие бухгалтеры, переводчики, технические писатели, дизайнеры шаблонного контента.
Меньше всего ИИ угрожает там, где требуется сложный физический труд, высокая тактильность или критический уровень эмпатии: строительство, медицина, тяжёлая промышленность, сфера красоты и локального сервиса (хирурги, сантехники, электрики, няни, психологи, ювелиры).
«Нейросеть не может починить физическую трубу или сделать операцию в непредсказуемых условиях реального мира», — объясняет профессор Александр Сафонов.
По мнению основателя HR-агентства it_smiles Юрия Гизатуллина, первая волна «ИИ-оптимизации» коснётся в первую очередь профессий, где ценность сотрудника измеряется скоростью выполнения типовых задач, а не качеством мышления:
- джуниор-разработчики на стандартных задачах;
- тестировщики с повторяющимися сценариями;
- технические писатели, работающие по шаблонам;
- часть support-функций и начальный уровень аналитики.
«Сокращается не сама профессия, а “механическая часть” внутри неё. Если специалист умеет только действовать по инструкции, он в первую очередь становится уязвимым для автоматизации. В то же время, если человек способен формулировать задачи, анализировать результаты и оценивать их влияние на бизнес, его ценность существенно возрастает», — отмечает эксперт.
Изменения касаются не только айтишников. Практически в каждой отрасли — от маркетинга до медицины — происходит одно и то же: исчезают «входные» роли, растёт спрос на универсальных специалистов и повышаются ожидания по скорости и объёму работы. Так формируется новая модель: один специалист с «ИИ-экзоскелетом» заменяет нескольких сотрудников прошлого формата. Если профессия состоит из повторяемых операций, она первой попадает под давление.
Кого коснутся массовые сокращения в 2026 году
Главный риск — не увольнение, а падение зарплат
Профессор Финансового университета Александр Сафонов предупреждает: главная угроза для «белых воротничков» — девальвация стоимости простой интеллектуальной работы. Задачи, на которые раньше уходил день — написать SEO-текст, составить типовой договор, сделать базовую верстку, написать простой скрипт — теперь с помощью ИИ делаются за 15 минут. Работодатели это понимают и отказываются платить по старым тарифам.
«Чтобы зарабатывать прежние деньги, специалисту приходится выполнять в 3–5 раз больше объёма, используя нейросети. Труд становится более интенсивным, а ценность единичного результата падает», — поясняет эксперт.
Какие специалисты выживут в эпоху ИИ
Эксперт по найму Анна Кочеткова уверена: рабочим профессиям ничего не грозит. Из офисных сотрудников останутся руководители и стратеги — ИИ не берёт на себя ответственность, не ставит цели, не мотивирует команду и не ведёт переговоры. Также ИИ не угрожает специалистам, которые работают с нейросетями как с инструментом. Они становятся в 3–5 раз эффективнее. Их не увольняют — их задачи расширяются.
Если коротко, выживет не тот, кто выполняет задачу, а тот, кто:
- ставит правильные задачи ИИ;
- оценивает и исправляет результат;
- берёт на себя ответственность за решение;
- работает в условиях неопределённости и человеческого фактора.
Юрий Гизатуллин выделяет схожий базовый набор для устойчивости на рынке труда в ближайшее время.
- Умение формулировать задачи и критически мыслить. ИИ легко генерирует убедительный, но неверный результат — и без грамотной постановки задачи он становится источником ошибок.
- Работа с данными и проверка результата. Без валидации ИИ превращается в «дорогой генератор красивой чуши».
- Коммуникация и ответственность за итоговое решение — способность связать технологию с бизнес-результатом.
«Если упростить: выигрывают те, кто использует ИИ как инструмент, а не полагается на него как на замену мышления. В сухом остатке: ИИ делает умных умнее, а слабых — слабее», — отмечает эксперт.
ИИ на работе: как внедряют, кто боится и как пользоваться без риска
Что делать работникам в условиях массового внедрения ИИ
Тем, кто находится в зоне риска, профессор Финансового университета Александр Сафонов даёт три совета.
- Изучите промпт-инжиниринг в своей нише. Не игнорируйте ИИ, а возглавьте его. Тот, кто умеет управлять ИИ, заменит того, кто этого не умеет.
- Смещайте фокус в «экспертизу контроля». Переходите от роли «руками-делателя» к роли «арбитра и контролёра». ИИ часто галлюцинирует и ошибается в деталях. Бизнесу критически нужны люди, способные проверить работу ИИ, внести финальные правки и взять на себя юридическую или бизнес-ответственность за результат.
- Усложняйте свои навыки. Если вашу работу можно описать чёткой пошаговой инструкцией — вас заменят. Учитесь решать нестандартные задачи бизнеса, где нужно договариваться с людьми, проявлять эмоциональный интеллект и комбинировать знания из разных областей.
Юрий Гизатуллин рекомендует выстроить следующую последовательность:
- Определить, какие 2–3 задачи в вашей текущей работе уже можно автоматизировать.
- Попробовать внедрить ИИ в свои повседневные процессы.
- Активно использовать корпоративное обучение (если оно есть).
- И только после всего этого искать обучение вовне.
«Бесплатные онлайн-курсы — это вход, но не стратегия. Гораздо эффективнее учиться под конкретные рабочие задачи. Ключевой принцип сегодня — не менять профессию, а усиливать её. В будущем выигрывают не “новые профессии”, а гибридные роли: маркетолог, который работает с ИИ-аналитикой; юрист, автоматизирующий документы; HR, использующий алгоритмы подбора; врач с цифровыми ассистентами», — поясняет эксперт.
Чтобы отслеживать реальные тренды в своей сфере, а не пустой хайп, собеседник советует следить за вакансиями. Это единственное место, где видно, за что бизнес действительно готов платить.
Дополнительно стоит смотреть:
- корпоративные блоги и кейсы (где бизнес уже внедряет ИИ);
- образовательные программы компаний (но через призму спроса, а не маркетинга).
«Главный сигнал — повторяемость. Если одно и то же требование появляется у разных работодателей, это уже не тренд, а новая норма», — добавляет Гизатуллин.
ИИ-инструменты для работы: как освоить нейросети, чтобы повысить зарплату
ИИ — не палач, а инструмент: что запомнить
- Массовых сокращений из-за ИИ пока нет. Компании увольняют людей не из-за нейросетей, а из-за высокой ключевой ставки, охлаждения спроса и сокращения бюджетов. ИИ — лишь инструмент оптимизации, который внедряют для снижения издержек и роста производительности.
- Главный риск — не потеря работы, а падение зарплат. Нейросети обесценивают простой интеллектуальный труд. SEO-текст, типовой договор или базовый код теперь делаются за 15 минут вместо дня. Работодатели понимают это и не готовы платить по-старому. Чтобы зарабатывать прежние деньги, придётся выполнять больший объём, используя ИИ как подспорье.
- Под ударом — джуниоры и «механические» специалисты. В зоне риска: программисты начального уровня, операторы колл-центров, младшие бухгалтеры, переводчики, технические писатели, шаблонные дизайнеры. Исчезают позиции начального уровня, с которых раньше начинали карьеру. Компании предпочитают одного сильного специалиста с «ИИ-экзоскелетом» вместо нескольких новичков.
- Кому ИИ не страшен: рабочие профессии и топ-менеджмент. Нейросеть не починит трубу, не сделает сложную операцию в непредсказуемых условиях, не поговорит по душам с клиентом. В безопасности хирурги, сантехники, электрики, автомеханики, няни, психологи, ювелиры. Из офисных сотрудников выживут руководители, стратеги и те, кто умеет ставить задачи ИИ, контролировать результат и брать ответственность.
- Чтобы не остаться за бортом, осваивайте промпт-инжиниринг и усложняйте навыки. Учитесь решать нестандартные задачи, договариваться, проявлять эмоциональный интеллект. Выживет не тот, кто выполняет задачу, а тот, кто ставит правильные вопросы ИИ, проверяет итог и связывает технологии с бизнес-результатом.
Подпишитесь на «Рамблер» в Max! Будем на связи вопреки блокировкам и сбоям.
Рынок труда развернулся: что происходит с вакансиями и зарплатами