Школьная программа часто ставит выпускника перед выбором: кто ты — физик или лирик? Кажется, что это два разных мира, и нужно определиться, в каком из них ты хочешь жить. К счастью, реальный мир устроен сложнее и богаче школьного расписания. В нём давно стёрта жёсткая граница между точными и гуманитарными дисциплинами. «Рамблер» предлагает гид по миру профессий, где математика и литература не враждуют, а работают в одной команде.
Современные задачи — от создания искусственного интеллекта до проектирования комфортных городов — требуют специалистов, которые умеют одновременно работать с большими данными и чувствовать контекст. Если вам одинаково интересны формулы и тексты, структуры и смыслы, не отказывайтесь от своей разносторонности. Сегодня такие люди на вес золота. Они видят за цифрами тренды, за алгоритмами — человеческие потребности, а за сухими данными — живые истории.
Вот направления, по которым в российских вузах уже есть программы (или они находятся на стадии активного формирования).
Ключевая фигура в эпоху AI. Он учит машины понимать человеческий язык: разрабатывает алгоритмы для переводчиков, голосовых помощников («Алиса», Siri) и поисковиков.
Где учат в России: МГУ им. М.В. Ломоносова («Теоретическая и компьютерная лингвистика»), РГГУ («Фундаментальная и компьютерная лингвистика»), НИУ ВШЭ, СПбГУ, Томский государственный университет («Фундаментальная и прикладная лингвистика»).
Кому подойдёт: тем, кто любит возиться с текстами и словарями, но при этом не боится кода и математических моделей.
«Определяющим в выборе была актуальность специальности — как в мировом развитии, так и для меня самой, — рассказывает Мария Криволапова, студентка ФилФ НИ ТГУ по специальности "Фундаментальная и прикладная лингвистика". — Сегодня активно развивается связь компьютера и человека (тот же ChatGPT — генерация текстов происходит через связь филологического и технического). А я считаю себя сильной и в языках, и в программировании. К тому же я не могу назвать себя исключительно гуманитарием или айтишником: я сильна в языках, но мне плохо даётся литература; и мне легко с математикой, но с физикой — нет. Поэтому я предпочла не ограничивать себя рамками».
Специалист, который умеет «разговаривать» с большими данными, чтобы находить в них сюжеты для статей, репортажей и расследований. Он не просто пересказывает цифры, а превращает массивы информации в понятные, точные и захватывающие истории.
Где учат: прямых программ немного, но это направление можно освоить в магистратурах по цифровым гуманитарным наукам (Digital Humanities), на факультетах журналистики с уклоном в новые медиа (НИУ ВШЭ, МГУ, ТГУ).
Дизайнер интерфейсов, который опирается на логику и психологию. Он проектирует удобные приложения и сайты, понимая, как думает пользователь (гуманитарный навык), и выстраивая чёткую, математически выверенную логику переходов.
Где учат: программы по дизайну есть во многих вузах, но для аналитиков лучше выбирать IT-направления (ИТМО, МГТУ им. Баумана, НИУ ВШЭ), где делается упор на исследования и юзабилити-тестирование.
Создаёт правила игры, просчитывает баланс и экономику игрового мира (математика) и одновременно придумывает захватывающий сюжет, персонажей и вселенную (литература, драматургия).
Где учат: НИУ ВШЭ, Университет «Синергия», СПбГУПТД (Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна).
Управляющий цифровым продуктом. Отвечает за успех приложения или сервиса. Нужно понимать и бизнес-метрики (математика), и пользователей (эмпатия, психология), а также уметь формулировать задачи для разработчиков.
Где учат: часто на экономических факультетах или в магистратурах по управлению цифровыми продуктами.
Переводит сложный технический язык (инструкции, спецификации, документацию) на понятный человеческий. И, наоборот, формализует разрозненные требования заказчика для разработчиков.
Где учат: программы появляются на стыке филологии и информатики в технических вузах. Спрос на таких специалистов стабильно растёт.
Это не одна профессия, а целое направление, где гуманитарные исследования (история, литература, искусство) проводятся с помощью цифровых инструментов: создаются базы данных, анализируются большие массивы текстов, моделируются исторические процессы.
Где учат: магистерские программы в ведущих вузах (МГУ, НИУ ВШЭ, Европейский университет в Санкт-Петербурге, Томский государственный университет).
Специалист, работающий на стыке медицины, биотехнологий, философии и права. Помогает решать сложные моральные дилеммы при внедрении новых технологий (редактирование генома, трансплантология, клинические испытания).
Где учат: магистратура или дополнительное образование к базовому медицинскому, биологическому или юридическому (программы по биоэтике есть в МГУ, Первом МГМУ им. Сеченова).
Специалист по кибербезопасности, который использует методы хакера легально — для тестирования систем компаний. Ищет уязвимости, чтобы помочь их закрыть до того, как это сделают злоумышленники. Требует системного мышления, знания логики и умения думать как взломщик.
Где учат: в российских технических вузах на направлениях «Информационная безопасность» (МГТУ им. Баумана, МФТИ, СПбГУТ — Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича).
Эти направления уже описаны в «Атласе новых профессий» и аналитических докладах. Сейчас их можно встретить как отдельные курсы или стажировки, но скоро они станут полноценными специальностями.
При выборе будущего направления важно не ограничиваться названием специальности. Одинаковые формулировки могут скрывать совершенно разное содержание.
Чтобы понять, подойдёт ли программа, обращайте внимание на следующие моменты:
«В процессе обучения я немного разочаровалась в выборе, так как надеялась именно на равные доли айти и филологии. Но, как выяснилось, упор делается на глубокое изучение языка, — делится Мария Криволапова, студентка ФилФ НИ ТГУ по специальности "Фундаментальная и прикладная лингвистика". — В общем, это оказалась гораздо более гуманитарная специальность, чем я предполагала. Я бы посоветовала идти на прикладную лингвистику тем, кто готов в первую очередь изучать лингвистику и филологию, а уже во вторую — компьютеры. Если вам интересно, как работает язык изнутри, чтобы обучать ему компьютер, эта специальность точно для вас!»
История знает множество примеров, когда человек не просто совмещал разные интересы, а делал это гениально.
Все эти люди доказали: умение соединять, казалось бы, несоединимое даёт миру гениальные открытия и шедевры.
Подпишитесь на «Рамблер» в Max! Будем на связи вопреки блокировкам и сбоям.