ИИ наступает: в Сбере объяснили, почему без нейросетей мы пойдём ко дну
Первый заместитель председателя правления Сбербанка Кирилл Царёв заявил на форуме «HREXPO PRO ЛЮДЕЙ», что экономическая ситуация и демографическая яма вынуждают бизнес форсировать внедрение ИИ, несмотря на неизбежные сложности.
Экономика упёрлась в потолок
Царёв привёл статистику. В 2023–2024 годах экономика росла за счёт вовлечения новых людей — около двух миллионов человек. В 2025 году рост экономики упал до 1%. Загрузка мощностей — 80%, безработица — 2%, свободных рук нет. В ближайшие 5–10 лет молодёжи станет ещё меньше из-за демографической ямы 1990-х.
Отсюда, по его словам, возникает простой вопрос: как обеспечить рост экономики в таких условиях? Ответ — только через повышение производительности труда. И здесь главным инструментом становится искусственный интеллект.
ИИ — не игрушка, а производственная необходимость
Почти все уже пробовали нейросети, но внедрить их в рабочие процессы с участием нескольких человек могут единицы. Проблема не в технологиях, а в людях: они адаптируются с разной скоростью, сопротивляются новшествам, боятся потерять работу из-за ИИ. А ведь будущее рынка труда зависит именно от готовности людей к работе с нейросетями.
«Искусственный интеллект нам всем с вами необходимо внедрять в текущие производственные процессы без какой-либо остановки, без какой-либо переналадки, — подчеркнул Кирилл Царёв. — То есть, по сути, его надо интегрировать прямо сейчас, совмещая процесс изучения и производственный процесс, синхронизировать вопросы определения ответственности, выстраивания доверия и, что очень важно, развития и внедрения коллабораций».
Царёв признаёт: не все будут «счастливы». Но барьеры нужно преодолевать осознанно — через работу с людьми, а не принуждение.
Мировой тренд и практика Сбера
Более 85% крупнейших мировых компаний уже используют ИИ: чат-боты, кол-центры, тестирование кода. Тренд необратим. В России с её дефицитом кадров внедрение ИИ — вопрос не удобства, а выживания. Первопроходцам будет трудно, но именно они получат рост.
Сбер, по словам Царёва, не теоретизирует: банк уже встроил ИИ в свои процессы, активно развивает и применяет собственную модель нейросети GigaChat и не только. Например, кол-центр Сбера принимает более 600 тысяч звонков в день на пике, ИИ помогает решать более 50% запросов — быстро и комфортно для клиента.
- AI-агент общается с эмпатией, поддерживает, интонирует, позволяет перебивать, адаптируется к эмоциям.
- Он понимает контекст. Клиент не думает, как сформулировать вопрос.
- Мультиагентная система решает вопросы клиентов автономно и «под ключ».
«Нам кажется очень важным в России максимально быстро постараться внедрить существующие технологии. Потому что те, кто их будет внедрять первыми, на начальных этапах будут сталкиваться с набором сложностей, с поиском талантов, обучением сотрудников. Но потенциал нашего роста во многом построен на том, что нам необходимо повысить производительность. ИИ — то решение, которое может нам помочь», — сказал Кирилл Царёв.
Цифровой коллега: вопросы адаптации
Искусственный интеллект, по словам Кирилла Царёва, перестаёт быть просто инструментом, программой или софтом. Он становится новым сотрудником, полноправным членом команды.
А это значит, что у руководителей появляется принципиально новая задача: не просто купить и установить технологию, а интегрировать «цифрового коллегу» в живую ткань коллектива — в процессы, коммуникации, распределение ролей и ответственности.
И это не IT-задача, это задача управления: как соединить людей, команды и ИИ в единый эффективный рабочий процесс. Ведь уже сейчас 80% задач требуют сотрудничества человека и ИИ, однако 87% работников считают, что времени на координацию нет.
«Мы с вами получаем нового игрока, нового сотрудника в виде искусственного интеллекта. Это большая интеграционная задача взаимодействия людей, команд с искусственным интеллектом и через искусственный интеллект. Это новые вызовы, к которым мы всё ещё не совсем готовы», — рассказывает Царёв.
Как сделать ИИ своим карьерным преимуществом: советы экспертов
Что это значит для сотрудников и что делать
Для рядового работника слова топ-менеджера Сбера — не отвлечённая теория, а прямой сигнал: время отсиживаться в стороне от ИИ прошло. В 2026 году умение работать с искусственным интеллектом перестало быть «плюсом в резюме» и превратилось в базовый рабочий навык.
Вот что можно сделать уже сейчас, чтобы не оказаться за бортом.
1. Начните с малого — внедряйте ИИ в повседневные задачи
Не нужно сразу учиться программировать нейросети. Достаточно начать с простого: делегировать ИИ рутинные задачи — поиск и обработку информации, подготовку черновиков текстов, структурирование данных. Эксперты советуют воспринимать ИИ как помощника, а не конкурента. Чем чаще вы применяете эти инструменты в реальных рабочих процессах, тем быстрее учитесь формулировать запросы и проверять ответы.
2. Освойте ключевые навыки работы с ИИ
Работодатели всё чаще обращают внимание на практическое применение ИИ. Сегодня недостаточно просто указать в резюме, что вы пользуетесь нейросетями. Важно уметь:
- грамотно формулировать запросы (промпты);
- критически оценивать качество ответов нейросетей и понимать их ограничения;
- проверять результаты на фактические ошибки (фактчекинг);
- понимать, какими данными нельзя делиться с открытыми языковыми моделями.
3. Не бойтесь — осваивайте через практику
Страх перед ИИ часто питается неизвестностью. Самый действенный способ его преодолеть — увидеть на конкретном примере, как ИИ упрощает работу. Первые заметные результаты обычно появляются через один — три месяца системной практики. Обучение должно стать неотъемлемой частью профессиональной жизни.
4. Используйте ИИ, но не теряйте контроль
ИИ ускоряет подготовку материалов и снимает часть рутины, но он может уверенно выдавать неточные или устаревшие выводы. Не перекладывайте на нейросети задачи, которые требуют вашей экспертизы. Ответственность за конечный результат всегда остаётся на человеке.
5. Будьте готовы переучиваться и развиваться
Развитие ИИ идёт быстрее, чем обновляются корпоративные системы. Гибкость и готовность к постоянному обучению становятся критически важными. Искусственный интеллект ускоряет эволюцию профессий, а не лишает их смысла. Те, кто осваивает новые инструменты, становятся ценнее для компаний.
Главное о роли искусственного интеллекта в работе
- Рост экономики остановился: рабочих рук не хватает, безработица 2%, демографическая яма 1990-х приведёт к ещё большему дефициту кадров. Выход — повышение производительности через ИИ.
- Внедрять нейросети нужно без остановки, параллельно с обучением. Главный барьер — люди, а не технологии.
- ИИ — новый сотрудник, а не инструмент. Его надо интегрировать в команду как полноправного участника процессов.
- Задача руководителя — выстроить взаимодействие людей с ИИ и друг с другом через ИИ. Большинство к этому не готово, но это главная задача на ближайшие годы.
- Для сотрудников: умение работать с ИИ стало базовым навыком в 2026 году. Начинайте с малого, осваивайте промпт-инжиниринг, критически проверяйте результаты и не бойтесь переучиваться. Те, кто внедряет ИИ в свою работу первыми, получат конкурентное преимущество.
Подпишитесь на «Рамблер» в Max! Будем на связи вопреки блокировкам и сбоям.